2871_zh-TW

liliconcom

回歸中解釋交叉積的報告你好，

我在這裡看到了類似的問題，但我仍然有點困惑。我正在使用擬合模型函數進行有序邏輯回歸，以比較3個回歸的斜率（對於3個不同的組）。我想看看這些回歸線的斜率是否明顯不同。我在這裡列出了我想解釋的報告的兩個部分。有人能告訴我3個斜率是什麼，以及我如何找出哪些斜率彼此顯著不同（或不是）？

謝謝

參數估計

術語估計標準誤差ChiSquare Prob> ChiSq
截距[0] 2.14767299 0.0995951 465.01 <.0001
x -0.0122746 0.1072329 0.01 0.9089
分水嶺1 -0.0036705 0.1434278 0 0.9796
分水嶺2 -0.3389146 0.1260122 7.23 0.0072
分水嶺1 * x -0.1632537 0.1617892 1.02 0.3129
分水嶺2 * x -0.0676399 0.1267653 0.28 0.5936




效應似然比檢驗

來源Nparm DF LR ChiSquare Prob> ChiSq
x 1 1 0.01309947 0.9089
分水嶺2 2 8.7829368 0.0124
流域* x 2 2 2.00804932 0.3664Re：回歸中解釋跨產品的報告嗨，

我試圖更好地擺出桌子，雖然很難將它從另一個程序複製到這裡。希望有人能提供幫助。謝謝

參數估計
>
>期限---------------估計--------------標準錯誤-------- ChiSquare -------概率> CHISQ
>攔截---------- 2.14767299 ------------- 0.0995951 -------- 465.01 ----------- 0.0001
> x --- ----- --------- 0.0122746 -------- 0.1072329 --------------- 0.01 ----- ----- 0.9089
>分水嶺1 ------ 0.0036705 ----------- 0.1434278 ------------- 0 ------------- 0.9796
>分水嶺2 ----------- 0.3389146 ----------- 0.1260122 --------- 7.23 ------------- - 0.0072
>流域1 * x --------- 0.1632537 ------------- 0.1617892 -------- 1.02 ------- 0.3129
>分水嶺2 * x ------------ -0.0676399 ------ 0.1267653 ----- 0.28 ----------。5936
>
>
>
>
>效應似然比檢驗
>
>來源---------- Nparm ------ DF ----- L-RChiSquare -------- Prob> ChiSq
> x --------------- 1 ------------------ 1 ------ ------- --0.01309947 ------------ 0.9089
>分水嶺-------- 2 ----------------- 2 --------- 8.782936 ----------- - 0.0124
>流域* x ------- 2 ---------------- 2 ------------------ 2.0080493-- ------------ 0.3664Re：回歸中解釋跨產品的報告對不起，桌子上的間距太可怕了