JMPモデルの予測をポジティブに保ちますか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP でモデル予測 (たとえば、「反応時間」) を正 (ゼロ以上) に維持するように強制する方法はありますか?その制約が、データ セットのより現実的なモデルを構築するのに役立つかどうか疑問に思っています。
Re: JMP モデルの予測をポジティブに保ちますか?応答変数の対数変換を試すことができます
デイブ
Re: JMP モデルの予測をポジティブに保ちますか?ああ、専門用語。 統計学者 (私のような) が非線形モデルについて話すとき、非線形という用語は、統計学者ではない人を混乱させることが保証されています。 申し訳ありません。
二次モデル (階乗から次数 2) は、この用語では「線形」モデルと見なされますが、2 乗項と交互作用があり、結果が直線ではありません。
非線形とは、指数関数、区分的近似、または多項式以外の何かを意味し、JMP が近似モデルに適合するものです。
上記は問題の解決に実際には関係ありませんが、将来的にはそうなる可能性があります。 それで、それは私たちをどこに残しますか？ 応答値が 0 の近くで問題が発生している場合に適切な適合が必要か、他の場所で適切な適合が必要か、あるいはその両方が必要かを判断する必要があると思います。 このモデリングの目標は、ほぼゼロの応答を予測することですか? また、プロファイラーを使用して –45 の時間を取得した場合、これは、実行不可能な領域、またはモデルが適用されない領域で予測しようとしていることを示している可能性があります。 最後に、r-sq が 1 に近いと主張しているにもかかわらず (「近い」とはどういう意味ですか?)、プロファイラーが否定的な予測を示していることを懸念しています。 プロファイラーのスライダーを x データの範囲を超えてドラッグしていませんか?
Re: JMP モデルの予測をポジティブに保ちますか?役立つかもしれない情報をさらに提供できます。私は DoE 内でモデリングを行っているため、Fit Model アプローチ (階乗から次数 2、混合で 7 つの因子) を使用すると、複雑で非線形の予測式が得られます。数学的モデルは適切に適合します (r-sq が 1 に近い) が、プロファイラー内から因子を微調整すると、非現実的な結果が予測されます...たとえば、マイナス 45 時間の時間が予測されます.私は他の実験を行って、モデルを確認 (またはしない) し、改良していきます。しかし、可能であれば、JMP モデリングを現実の枠内 (時間と材料の質量に対して正の数) に保ちたいと考えています。
Re: JMP モデルの予測をポジティブに保ちますか?私の知る限り、JMP には、線形モデルを適合させて予測をポジティブにする機能はありません。 ただし、あなたが尋ねる一般的な質問は、実際には JMP の質問ではなく、モデリングの質問です。
ここでの 1 つの解決策は、非線形モデルをデータに適合させることだと思います。 適切な非線形モデルを選択すると、予測は強制的にポジティブになります。 もう 1 つの解決策は、何らかの方法でデータを変換し、モデルに適合させてから、変換を解除することです (これを適切に行うと、予測を強制的にポジティブにすることができます)。 適切な非線形モデルとは何か、および/または適切な変換とは何かは、データによって異なります。
