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liliconcom

creare più grafici bivariati<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao,

Mi piacerebbe creare attraverso uno schema grafico bivariato multiplo come:

tablel01 - elenco dei nomi delle colonne

xvar = elenco di colonne da utilizzare come X

yvar = elenco di colonne da utilizzare come Y

tabella di dati table02

creare i grafici bivariati basati su xvar e yvar.

Ho provato come segue ma non funziona ...

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// apre table01

table01 = Open ("C ***");

xvar = Column (table01,1) << getValues;

yvar = Column (table01,2) << getValues;

tr_loop_limit = Nitems (xvar);

// seleziona table02

tabella dati corrente (tabella02);

bivariate (

  per (i = 1, i

  Y (eval (Yvar)),

  X (eval (variabile-x))

  )

);

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Grazie per il vostro sostegno

Ri: creazione di più grafici bivariati

Sono felice di aiutare, Lionel, e so che è vero per i membri della comunità in generale. Quindi, per favore, continua a postare quando la strada da percorrere non è chiara. . .

Ri: creazione di più grafici bivariati

Ian,

Buonasera.

Funziona perfettamente .... Ora posso andare avanti con il mio piccolo script jmp fino a quando il prossimo grosso problema bloccherà la strada.

grazie mille per la tua risposta molto utile e veloce, rende la mia fine della giornata GRANDE !!!!

i migliori saluti

Lionel

Ri: creazione di più grafici bivariati

NamesDefaultToHere ( 1 ) ;

// Crea una tabella da usare (dt)

dt = nuovatabella ( "Molte trame Bivariate" ,

newColumn ( "Col 1" , Numerico , Continuo , Formula ( CasualeNormale ())) ,

newColumn ( "Col 2" , Numerico , Continuo , Formula ( CasualeNormale ())) ,

newColumn ( "Col 3" , Numerico , Continuo , Formula ( CasualeNormale ())) ,

newColumn ( "Col 4" , Numerico , Continuo , Formula ( CasualeNormale ())) ,

newColumn ( "Col 5" , Numerico , Continuo , Formula ( CasualeNormale ())) ,

AddRows ( 20 )

) ;

// Crea liste di colonne in dt da usare

xVars = dt << getColumnNames ( "Stringa" ) ;

Yvars = dt << getColumnNames ( "Stringa" ) ;

// Utilizza la piattaforma Fit Y By X '

fybx = dt << FitYByX ( Y ( Eval ( Yvars )) , X ( Eval ( xVars ))) ;