Erstellen mehrerer bivariater Diagramme<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich möchte über ein Skript mehrere bivariate Diagramme erstellen wie:
tablel01 – Liste der Spaltennamen
xvar = Liste der Spalten, die als X verwendet werden sollen
yvar = Liste der Spalten, die als Y verwendet werden sollen
table02 Datentabelle
Erstellen Sie die bivariaten Diagramme basierend auf xvar und yvar.
Ich habe es wie folgt versucht, aber es funktioniert nicht ...
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//öffne Tabelle01
table01 = Open("C***");
xvar = Column(table01,1) << getValues;
yvar = Column(table01,2) << getValues;
tr_loop_limit = Nitems(xvar);
//select table02
aktuelle Datentabelle (Tabelle02);
Bivariat(
for(i=1, i< tr_loop_limit +1, i++,
Y(eval(yvar)),
X(eval(xvar))
)
);
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Danke für Ihre Unterstützung
Betreff: Erstellen mehrerer bivariater DiagrammeIch helfe gerne, Lionel, und ich weiß, dass das für die Community-Mitglieder im Allgemeinen gilt. Bitte posten Sie also weiter, wenn der weitere Weg nicht klar ist. . .
Betreff: Erstellen mehrerer bivariater DiagrammeIan,
Guten Abend.
Es funktioniert perfekt.... Ich kann jetzt mit meiner kleinen JMP-Skripterstellung fortfahren, bis das nächste große Problem den Weg versperrt.
Vielen Dank für Ihre sehr hilfreiche und schnelle Antwort, sie macht meinen Tagesabschluss großartig!!!!
mit freundlichen Grüßen
Lionel
Betreff: Erstellen mehrerer bivariater DiagrammeNamesDefaultToHere ( 1 ) ;
// Erstellen Sie eine zu verwendende Tabelle (dt)
dt = NeueTabelle ( „Viele bivariate Diagramme“ ,
Neue Spalte ( „Spalte 1“ , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
Neue Spalte ( „Spalte 2“ , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
Neue Spalte ( „Spalte 3“ , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
Neue Spalte ( „Spalte 4“ , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
Neue Spalte ( „Spalte 5“ , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
Zeilen hinzufügen ( 20 )
) ;
// Listen der zu verwendenden Spalten in dt erstellen
xVars = dt << getColumnNames ( „Zeichenfolge“ ) ;
yVars = dt << getColumnNames ( „Zeichenfolge“ ) ;
// Verwenden Sie die Plattform „Fit Y By X“.
fybx = dt << FitYByX ( Y ( Bewertung ( yVars )) , X ( Bewertung ( xVars ))) ;