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liliconcom

création de plusieurs graphiques bivariés<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Bonjour,

Je voudrais créer à travers un script plusieurs graphiques bivariés comme:

tablel01 - liste des noms de colonne

xvar = liste des colonnes à utiliser comme X

yvar = liste des colonnes à utiliser comme Y

table02 table de données

créer les graphiques bivariés basés sur xvar et yvar.

J'ai essayé comme suit mais ça ne marche pas...

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//ouvre la table01

table01 = Ouvrir("C***");

xvar = Colonne(table01,1) << getValues ;

yvar = Colonne(table01,2) << getValues ;

tr_loop_limit = Nitems(xvar);

//sélectionner table02

table de données actuelle (table02);

Bivarié(

pour(i=1, i< tr_loop_limit +1, i++,

Y(eval(yvar)),

X(eval(xvar))

)

);

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Merci pour votre soutien

Re : création de plusieurs graphiques bivariés

Je suis heureux d'aider, Lionel, et je sais que c'est vrai pour les membres de la communauté en général. Alors s'il vous plaît, continuez à poster quand la voie à suivre n'est pas claire. . .

Re : création de plusieurs graphiques bivariés

Ian,

bonne soirée.

Cela fonctionne parfaitement.... Je peux maintenant continuer avec mon petit script jmp jusqu'à ce que le prochain gros problème bloque la route.

merci beaucoup pour votre réponse très utile et rapide, rend ma fin de journée SUPER !!!!

cordialement

Lionel

Re : création de plusieurs graphiques bivariés

NomsDefaultToHere ( 1 ) ;

// Créer une table à utiliser (dt)

dt = NouveauTable ( "De nombreux graphiques bivariés" ,

NouvelleColonne ( "Col 1" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,

NouvelleColonne ( "Col 2" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,

NouvelleColonne ( "Col 3" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,

NouvelleColonne ( "Col 4" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,

NouvelleColonne ( "Col 5" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,

Ajouter des lignes ( 20 )

) ;

// Faire des listes de colonnes dans dt à utiliser

xVars = dt << getColumnNames ( "Chaîne" ) ;

yVars = dt << getColumnNames ( "Chaîne" ) ;

// Utiliser la plateforme Fit Y By X'

fybx = dt << FitYByX ( Oui ( Éval ( yVars )) , X ( Éval ( xVars ))) ;