¿Cómo encontrar el denominador común (falla) entre construcciones con partes diferentes?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Tengo una tabla de datos grande que contiene "compilaciones" que se componen de 10 "partes" diferentes. Muchas partes se encuentran en múltiples construcciones. Cada compilación está representada por un número, y si la compilación pasó o no una prueba. Cada parte está representada por un número único.
¿Hay alguna forma en que pueda usar jmp para averiguar estadísticamente qué "parte" tiene una alta probabilidad de ser la razón de las compilaciones fallidas? Gracias de antemano
Re: ¿Cómo encontrar el denominador común (falla) entre construcciones con partes diferentes?También sugeriría usar Analizar> Modelar> Partición como una forma de encontrar los predictores más probables. Este tipo de modelo es muy robusto y debería encontrar los grandes efectos si existen.
Re: ¿Cómo encontrar el denominador común (falla) entre construcciones con partes diferentes?Hola jackprada
JMP Fit Model bajo la plataforma Analyze es un excelente lugar para comenzar. Use su criterio de Pasar / Falla como su variable "Y" que le dará un ajuste logístico nominal. Sus "X (s)" serían sus compilaciones o sus partes dependiendo de cómo esté configurada su tabla de datos.
Según su descripción, es probable que tenga que ejecutar el ajuste varias veces de las diferentes compilaciones. Guardar las fórmulas de probabilidad de cada modelo de ajuste a medida que avanza. Luego, puede crear un generador de perfiles de predicción que potencialmente le permitirá determinar la "parte" que es la culpable de sus construcciones fallidas. La parte difícil es asegurarse de que selecciona Expandir fórmulas intermedias cuando construyes tu generador de perfiles. Si no lo haces, las cosas se verán muy desordenadas.
¿Sería posible proporcionar una tabla de datos de ejemplo? Asegurándose de anonimizar sus datos tanto como sea posible. Podemos intentarlo y enviarlo de vuelta con los resultados.
