Come trovare il denominatore comune (fallimento) tra le build con parti differenti?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Ho una grande tabella di dati contenente "build" che sono composti da 10 diverse "parti". Molte parti si trovano in più build. Ogni build è rappresentata da un numero e se la build ha superato o meno un test. Ogni parte è rappresentata da un numero univoco.
C'è un modo per usare jmp per scoprire statisticamente quale "parte" ha un'alta probabilità di essere la ragione delle build fallite? Grazie in anticipo
Ri: Come trovare il denominatore comune (fallimento) tra le build con parti diverse?Vorrei anche suggerire di utilizzare Analizza> Modellazione> Partizione per trovare i predittori più probabili. Questo tipo di modello è molto robusto e dovrebbe trovare i grandi effetti se esistono.
Ri: Come trovare il denominatore comune (fallimento) tra le build con parti diverse?Ciao Jackprada,
JMP Fit Model sotto la piattaforma Analyze è un ottimo punto di partenza. Usa i tuoi criteri Pass / Fail come variabile "Y" che ti darà un adattamento logistico nominale. La tua "X (s)" potrebbe essere la tua build o le tue parti a seconda di come è impostata la tua tabella di dati.
In base alla descrizione, è probabile che tu debba eseguire l'adattamento diverse volte delle diverse build. Salvataggio delle formule di probabilità da ciascun modello di adattamento man mano che si procede. È quindi possibile creare un profiler di previsione combinato che potenzialmente consentirà di determinare la "parte" che è il colpevole nelle build non riuscite. La parte difficile è assicurarsi di selezionare Espandi formule intermedie quando costruisci il tuo profiler. Se non lo fai, probabilmente le cose sembreranno molto confuse.
Sarebbe possibile fornire una tabella di dati di esempio? Assicurati di anonimizzare i tuoi dati il più possibile. Possiamo fare un tentativo e inviarlo di nuovo con i risultati.
