서로 다른 부분을 가진 빌드에서 공통 분모 (실패)를 찾는 방법?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕,
나는 10 개의 다른 "부분"으로 구성된 "빌드"를 포함하는 큰 데이터 테이블을 가지고 있습니다. 많은 부분이 여러 빌드에서 발견됩니다. 각 빌드는 숫자로 표시되고 빌드가 테스트를 통과했는지 또는 실패했는지에 따라 표시됩니다. 각 부분은 고유 번호로 표시됩니다.
통계적으로 jmp를 사용하여 어떤 "부분"이 실패한 빌드의 원인이 될 확률이 높은지 알아낼 수있는 방법이 있습니까? 미리 감사드립니다.
제목 : Re : 다른 부품과 빌드 사이의 공통 분모 (실패)를 찾는 방법?또한 가장 가능성있는 예측 인자를 찾는 방법으로 분석> 모델링> 파티션을 사용하는 것이 좋습니다. 이 유형의 모델은 매우 견고하며 존재할 경우 큰 효과를 찾아야합니다.
제목 : Re : 다른 부품과 빌드 사이의 공통 분모 (실패)를 찾는 방법?안녕하세요 잭 프라다,
Analyze 플랫폼의 JMP Fit Model은 시작하기에 좋은 곳입니다. 합격 / 불합격 기준을 "Y"변수로 사용하면 명목 물류 적합성을 얻을 수 있습니다. "X (s)"는 데이터 테이블의 설정 방법에 따라 빌드 또는 파트가됩니다.
설명에 따라 여러 빌드에서 여러 번 적합해야 할 가능성이 큽니다. 각각의 적합 모델에서 확률 공식을 저장하십시오. 그런 다음 실패한 빌드의 원인 인 "부분"을 잠재적으로 결정할 수있는 결합 된 예측 프로파일 러를 작성할 수 있습니다. 까다로운 부분은 프로파일 러를 빌드 할 때 [중간 공식 확장]을 선택해야합니다. 그렇게하지 않으면 일이 매우 엉망이 될 것입니다.
예제 데이터 테이블을 제공 할 수 있습니까? 가능한 한 데이터 익명 성을 확인하십시오. 우리는 그것을 시험해보고 결과를 돌려 보낼 수 있습니다.
