異なる部分を持つビルド間で共通の分母（失敗）を見つける方法は？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
私は10種類の "部分"からなる "ビルド"を含む大きなデータテーブルを持っています。多くの部分が複数のビルドにあります。各ビルドは番号で表され、ビルドがテストに合格したか失敗したかが示されます。各部分は固有の番号で表されます。
どの「パート」が失敗したビルドの理由である可能性が高いかを統計的に見つけるためにjmpを使用できる方法はありますか？前もって感謝します
再：どのように異なる部分を持つビルド間で共通の分母（失敗）を見つけるのですか？最も可能性の高い予測子を見つける方法として、Analyze> Modeling> Partitionの使用をお勧めします。このタイプのモデルは非常に堅牢であり、大きな影響がある場合はそれを見つける必要があります。
再：どのように異なる部分を持つビルド間で共通の分母（失敗）を見つけるのですか？こんにちは、大当たり、
Analyzeプラットフォーム下のJMP Fit Modelは、始めるのに最適な場所です。 合格/不合格基準を「Y」変数として使用します。これにより、公称ロジスティック近似が得られます。 あなたの "X（s）"はあなたのデータテーブルがどのように設定されているかに応じてあなたのビルドまたはあなたのパーツになるでしょう。
あなたの説明に基づいて、あなたはおそらく異なるビルドのフィットを数回実行しなければならないでしょう。あなたが行くように各フィットモデルから確率式を保存する。 その後、失敗したビルドの原因となっている「パーツ」を特定できるようにする、結合予測プロファイラーを作成できます。 注意が必要なのは、プロファイラーを作成するときに[中間式の展開]を選択していることです。 あなたがそうしないならば、ものは非常に厄介に見えるでしょう。
例のデータテーブルを提供することは可能でしょうか？可能な限りあなたのデータを匿名化するようにしてください。 試してみて結果を送り返すことができます。
