如何在不同部分的構建中找到共同點（失敗）？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，您好，
我有一個包含“構建”的大型數據表，它由10個不同的“部分”組成。許多部件都在多個構建中找到。每個構建都由一個數字表示，以及構建是否通過測試。每個部分由唯一編號表示。
有什麼方法可以用jmp來統計地找出哪個“部分”很有可能成為構建失敗的原因？先感謝您
Re：如何在不同部分的構建中找到共同點（失敗）？我還建議使用Analyze> Modeling> Partition作為查找最可能的預測變量的方法。這種類型的模型非常強大，如果存在則應該找到大的效果。
Re：如何在不同部分的構建中找到共同點（失敗）？你好jackprada，
Analyze平台下的JMP Fit Model是一個很好的起點。 使用您的通過/失敗標準作為您的“Y”變量，這將為您提供名義後勤合適。 您的“X（s）”將是您的構建或您的部分，具體取決於數據表的設置方式。
根據您的描述，您可能需要多次運行不同構建的擬合。隨時保存每個擬合模型的概率公式。 然後，您可以構建一個組合預測分析器，它可能允許您確定失敗構建中的罪魁禍首“部分”。 棘手的部分是確保在構建探查器時選擇“擴展中間公式”。 如果你不這樣做，事情看起來可能會非常混亂。
是否可以提供示例數據表？確保盡可能匿名化您的數據。 我們可以試一試，然後將結果發回去。
