나는 일간의 숨겨진 변동성을 설명하기 위해 날마다 실행을 차단하고자하는 DOE 상황을 고려 중입니다. 동시에, 테스트 시설은 매일 같은 횟수의 런을 합리적으로 측정 할 수 없습니다. 가능한 한 많은 포인트를 측정하려고합니다. 어떻게하면 통계적으로 유효한 방식으로 실행을 차단하면서 물건이 실행 중일 때 시설 사용을 극대화 할 수 있습니까? 이러한 조건에서 실험을 설계하고 분석하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
시설의 경우, 상황이 나 빠지면 하루의 실행 횟수는 3-7 일 수 있으며, 일이 잘 진행되면 하루의 실행 횟수는 15-25 사이가 될 수 있습니다. 내 생각은 블록을 15 회 / 일로 설정하는 것이 었습니다. 하루에 도달 할 것이지만 다른 시간에는 도달하지 않을 것이라는 것을 이해했습니다.
이 시나리오를 불균형 불완전한 블록 설계 또는 혼합 모델 설계라고하며 적절한 분석 방법은 JMP Pro에서만 사용할 수있는 스킬링 마스크 테스트라고 생각합니다. 가장 통계적으로 올바른 방법입니까? 기본 JMP 만 있으면 어떤 옵션이 있습니까?
