Sto considerando una situazione DOE in cui voglio bloccare le corse di giorno per tenere conto della variabilità nascosta tra i giorni. Allo stesso tempo, la struttura di prova non può misurare ragionevolmente lo stesso numero di corse ogni giorno. Vogliono misurare quanti più punti possibili ogni giorno. Come massimizzare l'utilizzo della struttura quando le cose sono in esecuzione mentre si bloccano anche le corse in modo statisticamente valido? Qual è il metodo migliore per progettare e analizzare un esperimento in queste condizioni?
Per la struttura, supponiamo che se le cose vanno male, il numero di corse in un giorno potrebbe essere solo 3-7, e se le cose vanno bene, il numero di corse in un giorno potrebbe essere ovunque da 15-25. Il mio pensiero era di impostare i blocchi con 15 corse al giorno, comprendendo che ci arriveranno alcuni giorni ma non altri.
Penso che questo scenario sia definito come un progetto di blocco incompleto sbilanciato, o progetto di modello misto, e il metodo di analisi appropriato sarebbe Skillings-Mask Test, che è disponibile solo in JMP Pro. È questo il metodo più statisticamente corretto? Quali sono le mie opzioni se ho solo JMP di base?
