J'envisage une situation de DOE dans laquelle je souhaite bloquer les parcours par jour pour tenir compte de la variabilité cachée entre les jours. En même temps, l’installation d’essai ne peut raisonnablement pas mesurer le même nombre de fois par jour. Ils veulent mesurer autant de points que possible chaque jour. Comment puis-je maximiser l'utilisation de l'installation lorsque des choses fonctionnent, tout en bloquant les analyses d'une manière statistiquement valide? Quelle est la meilleure méthode pour concevoir et analyser une expérience dans ces conditions?
En ce qui concerne l'installation, supposons que si les choses vont mal, le nombre de courses dans une journée peut ne représenter que 3-7, et si les choses vont bien, le nombre de courses dans une journée peut aller de 15 à 25. Je pensais installer les blocs avec 15 courses / jour, sachant que nous atteindrons cela quelques jours mais pas d’autres.
Je pense que ce scénario est qualifié de conception de bloc incomplet non équilibré, ou de conception de modèle mixte, et la méthode d'analyse appropriée est le test Skillings-Mask Test, disponible uniquement dans JMP Pro. Est-ce la méthode la plus correcte sur le plan statistique? Quelles sont mes options si je ne dispose que du JMP de base?
