Ich denke an eine DOE-Situation, in der ich die Läufe am Tag blockieren möchte, um die versteckte Variabilität zwischen den Tagen zu berücksichtigen. Zur gleichen Zeit kann die Testanlage nicht die gleiche Anzahl von Läufen pro Tag messen. Sie möchten jeden Tag so viele Punkte wie möglich messen. Wie maximiere ich die Nutzung der Einrichtung, wenn Dinge laufen und gleichzeitig die Läufe auf statistisch gültige Weise blockieren? Was ist die beste Methode, um ein Experiment unter diesen Bedingungen zu entwerfen und zu analysieren?
Nehmen wir für die Einrichtung an, dass die Anzahl der Läufe an einem Tag nur 3-7 beträgt, und wenn alles gut läuft, kann die Anzahl der Läufe pro Tag zwischen 15 und 25 liegen. Mein Gedanke war, die Blöcke mit 15 Läufen / Tag einzurichten, wobei wir verstehen, dass wir das einige Tage erreichen werden, andere jedoch nicht.
Ich denke, dieses Szenario wird als unausgeglichener unvollständiger Blockentwurf oder gemischter Modellentwurf bezeichnet. Die geeignete Analysemethode wäre der Skillings-Mask-Test, der nur in JMP Pro verfügbar ist. Ist dies die statistisch korrekteste Methode? Was sind meine Optionen, wenn ich nur Basis-JMP habe?
