Sehr geehrte JMP-Benutzer,
Entschuldigung, die Frage könnte irreführend sein.
Ich studiere einen Manufakturprozess und der Output ist kategorisch, gut und schlecht. Manchmal tritt während des Prozesses ein Defekt zehnmal oder öfter kontinuierlich auf, bis ein guter Teil gefunden wird. Mein Ziel ist es, solche aufeinanderfolgenden Teile zu finden, bei denen sich der Fehler mehrmals wiederholt hat. Ich werde später mit dieser Untergruppe die Ähnlichkeiten untersuchen, wenn ein bestimmter Variablenbereich (oder eine Variablengruppe) diesen Fehler verursacht. Dies ist ein Ratschlag meines Professors für verschiedene Analysen. Ich würde Sie um Vorschläge bitten, um eine Untermenge in JMP zu bilden.
Ich denke, die Verwendung von Clustern / PCA führt nicht unbedingt zu aufeinander folgenden Fehlern. Jede andere Option, die ich verwenden kann, um die erforderlichen Subsets zu erhalten.
Vielen Dank
San
Da das Anzeigen der Daten in einer Zeitreihenfolge wichtig ist, sollten Sie die Verwendung der Process Screening-Plattform in Betracht ziehen, um das "Wann passiert etwas?" Teil Ihres Problems. Dann könnten Sie die Teiledisposition (gut oder schlecht) nur visuell überprüfen und die Variablen auf Koinzidenzen rechtzeitig untersuchen, wenn sich die Dinge in der Phase zu ändern scheinen.
Außerdem klingt dies nach einem akademischen Problem ... Normalerweise gibt es bestimmte analytische Methoden, die Teil der pädagogischen Erfahrung sind. Was schlägt Ihr Professor vor?
