多元序數Logistic擬合：效應可能性測試類型3錯誤返回的p值是多少？嗨JMP社區，
我用一個名義變量（處理）和兩個連續變量（因子A和因子B）進行了簡單的序數邏輯擬合分析（見下文）。
一位同事問我，效果似然比測試返回的p值是否是Type 3錯誤而不是Type 1錯誤。根據我對Type 3錯誤的有限理解，我不確定它是否正確。你能談談這個話題嗎？
效應似然比檢驗
資源 | Nparm | DF | LR ChiSquare | 概率> CHISQ | |
治療 | 2 | 2 | 45.6793484 | <0.0001 * | |
因素A. | 1 | 1 | 0.03728633 | 0.8469 | |
因素B | 1 | 1 | 2.06649958 | 0.1506 | |
治療：
- Control + MTX
- 藥物X + MTX
- 藥物X單獨
因子A：連續基線生物標誌物A.
因子B：連續基線生物標誌物B.
回复：序數（0 - 1）
謝謝，
蒂埃里
Re：多變量序數Logistic擬合：效應似然測試類型3錯誤返回的p值我猜你的同事正在談論第一類和第三類方形和。類型I平方和意味著測試是連續的，這意味著模型的順序會對重要性產生影響。類型III平方和意味著計算所有平方和，使得順序不重要。
您的分析不使用平方和，因此不需要擔心類型I或類型III。為了證明這一點，您可以改變模型，更改術語的順序，以顯示p值保持不變，無論術語的順序如何。
Re：多變量序數Logistic擬合：效應似然測試類型3錯誤返回的p值據我所知，III型錯誤不是一個統計術語 - 也就是說，沒有假設檢驗能夠揭示這類錯誤。 找到效果是錯誤的，但這是由於與該變量所代表的假設原因不同的原因。 因此，它在很大程度上依賴於語境和主題知識 - 我對你所描述的案例沒有這些知識。 我認為你的同事真的在暗示你發現的重要p值實際上是在捕捉一些其他變量的影響而不是你在模型中的變量。
