Preparación de datos de modelado predictivo (variables de entradas / salidas)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Cómo configura sus variables, de manera que aparezcan como en JMP Pro 12 como entradas y salidas en el proceso de desarrollo de modelos predictivos? Algunas de las variables de entrada incluyen, pero no se limitan a lo siguiente: ordena datos históricos, datos de páginas vistas, datos de citas, datos demográficos, datos superpuestos, datos de carros abandonados, archivos de datos de campañas de correo electrónico, datos de correo, etc. ¿Algún consejo?
Re: Preparación de datos de modelado predictivo (Variables de entradas / salidas)Macedo, hay varios grandes recursos. En primer lugar, puede mirar los libros en el menú Ayuda de JMP. Haga clic en "Ayuda" en la parte superior de la pantalla. Luego haga clic en "Libros", luego "Modelos especializados". Allí encontrarás grandes técnicas como Particionamiento y Redes Neuronales. Un gran libro es "Fundamentals of Predictive Analytics with JMP" de Klimberg and McCullough. ¡Espero que esto ayude!
Re: Preparación de datos de modelado predictivo (Variables de entradas / salidas)Gracias smoore2 . Sus descripciones y explicaciones son exactamente lo que había pensado hacer, pero no estaba tan seguro. Gracias por la excelente respuesta. ¿Conoce algún recurso en términos de un buen libro de texto que explique cómo desarrollar modelos predictivos utilizando JMP Pro 12?
Re: Preparación de datos de modelado predictivo (Variables de entradas / salidas)Si entiendo su pregunta correctamente, parece que necesita definir lo que está intentando predecir frente a las entradas que usará para predecir las salidas. Piénsalo de esta manera: Y = f (X1, X2, X3, X4, .... Xn). Y = Salidas pronosticadas X's = Variables de entrada. Cada columna puede ser una Y o una X. Le sugiero que las etiquete para que entienda lo que representan en lugar de algo como "Var_AX456", que podría ser una etiqueta del sistema de adquisición de datos de algún tipo. Tal vez sea la "temperatura del reactor", lo que tiene más sentido.
Recuerde que los datos dentro de una columna deben ser consistentes como discretos, continuos, texto, etc. Asegúrese de que cada columna tenga las características correctas (Tipo de datos y Tipo de modelado).
Espero que esto ayude.
