예측 모델링 데이터 준비 (입력 / 출력 변수)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />변수를 설정하면 예측 모델을 개발하는 과정에서 JMP Pro 12 에서처럼 입력 및 출력으로 나타납니다. 입력 변수 중 일부는 다음을 포함하지만 이에 국한되지 않습니다. 주문 내역 데이터, 페이지 뷰 데이터, 인용 데이터, 인구 통계 데이터, 오버레이 데이터, 포기 된 카트 데이터, 이메일 캠페인 데이터 파일, 메일 데이터 등 충고 하나라도?
Re : 예측 모델링 데이터 준비 (입력 / 출력 변수)Macedo, 몇 가지 훌륭한 자료가 있습니다. 맨 먼저 JMP 도움말 메뉴에서 책을 볼 수 있습니다. 화면 상단의 "도움말"을 클릭하십시오. 그런 다음 '서적'을 클릭 한 다음 '특수화 된 모델'을 클릭하십시오. 거기서 당신은 분할 및 신경 네트워크와 같은 훌륭한 기술을 발견 할 것입니다. 훌륭한 책은 Klimberg와 McCullough의 "JMP를 사용한 예측 분석의 기초"입니다. 희망이 도움이!
Re : 예측 모델링 데이터 준비 (입력 / 출력 변수)감사 smoore2 . 귀하의 설명과 설명은 내가 한 일에 대해 생각했던 것과 정확히 같지만 확실하지 않았습니다. 훌륭한 피드백에 감사드립니다. JMP Pro 12를 사용하여 예측 모델을 개발하는 방법을 설명하는 좋은 교과서 측면에서 어떤 자료를 알고 있습니까?
Re : 예측 모델링 데이터 준비 (입력 / 출력 변수)내가 당신의 질문을 정확하게 이해한다면, 당신은 당신이 예측하려고하는 것을 대 출력을 예측하는데 사용할 입력을 정의 할 필요가있는 것으로 보인다. 이렇게 생각하십시오. Y = f (X1, X2, X3, X4, ... Xn). Y = 예측 된 출력 X 's = 입력 변수. 각 열은 하나의 Y 또는 하나의 X가 될 수 있습니다. "Var_AX456"과 같은 것이 아니라 무엇을 나타내는 지 이해할 수 있도록 레이블을 붙이는 것이 좋습니다. 이는 어떤 종류의 데이터 수집 시스템 태그 일 수 있습니다. 어쩌면 그것은 "Reactor Temp."라고 할 수 있습니다.
열 내의 데이터는 개별, 연속, 텍스트 등으로 일관되어야 함을 기억하십시오. 각 열에 정확한 특성 (Data tType 및 Modeling Type)이 있는지 확인하십시오.
희망이 도움이됩니다.
