Preparazione predittiva dei dati di modellazione (variabili Input / Output)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Come si impostano le variabili, in modo che appaiano come in JMP Pro 12 come input e output nel processo di sviluppo di modelli predittivi? Alcune variabili di input includono, ma non sono limitate a quanto segue: ordina dati storici, dati di visualizzazioni di pagine, dati di quotazioni, dati demografici, dati di sovrapposizione, dati di carrello abbandonati, file di dati di campagne e-mail, dati di posta elettronica, ecc. Qualche consiglio?
Re: Predisposizione predittiva dei dati di modellazione (variabili Input / Output)Macedo, ci sono molte grandi risorse. Innanzitutto, puoi consultare i libri nel menu Aiuto di JMP. Fai clic su "Guida" nella parte superiore dello schermo. Quindi fare clic su "Libri", quindi "Modelli specializzati". lì troverai ottime tecniche come il partizionamento e le reti neurali. Un ottimo libro è "Fundamentals of Predictive Analytics with JMP" di Klimberg e McCullough. Spero che questo ti aiuti!
Re: Predisposizione predittiva dei dati di modellazione (variabili Input / Output)Grazie smoore2 . Le tue descrizioni e spiegazioni sono esattamente ciò che avevo pensato di fare, ma non ero così sicuro. Grazie per l'eccellente feedback. Conosci qualche risorsa in termini di un buon libro di testo che spiega come sviluppare modelli predittivi usando JMP Pro 12?
Re: Predisposizione predittiva dei dati di modellazione (variabili Input / Output)Se comprendo correttamente la tua domanda, sembra che tu debba definire cosa stai cercando di prevedere e quali input userai per prevedere le uscite. Pensaci in questo modo: Y = f (X1, X2, X3, X4, .... Xn). Y = Uscite previste X's = Variabili di input. Ogni colonna può essere una Y o una X. Ti suggerisco di etichettarle in modo che tu capisca cosa rappresentano piuttosto che qualcosa come "Var_AX456", che potrebbe essere un tag di sistema di acquisizione dati di qualche tipo. Forse è "Reactor Temp.", Che ha più senso.
Ricorda che i dati all'interno di una colonna devono essere coerenti come discreti, continui, di testo, ecc. Assicurati che ogni colonna abbia le caratteristiche corrette (tipo di dati t e tipo di modellazione).
Spero che questo ti aiuti.
