Préparation des données de modélisation prédictive (variables d'entrées / sorties)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Comment configurez-vous vos variables, de telle sorte qu’elles apparaissent, comme dans JMP Pro 12, en tant qu’entrées et sorties dans le processus de développement de modèles prédictifs? Certaines des variables d'entrée incluent, mais ne se limitent pas aux suivantes: ordonne les données historiques, les données de pages vues, les données de citations, les données démographiques, les données de superposition, les données de panier abandonnées, les fichiers de données de campagne par courrier électronique, les données de courrier, etc. Un conseil?
Objet: Préparation des données de modélisation prédictive (variables d'entrées / sorties)Macedo, il existe plusieurs excellentes ressources. Tout d’abord, vous pouvez consulter les manuels dans le menu Aide de JMP. Cliquez sur "Aide" en haut de votre écran. Cliquez ensuite sur "Livres", puis sur "Modèles spécialisés". Vous y trouverez d'excellentes techniques comme le partitionnement et les réseaux de neurones. Un excellent livre est "Principes de base de l'analyse prédictive avec JMP" de Klimberg et McCullough. J'espère que cela t'aides!
Objet: Préparation des données de modélisation prédictive (variables d'entrées / sorties)Merci smoore2 . Vos descriptions et explications sont exactement ce que j'avais pensé à faire, mais je n'en étais pas si sûr. Merci pour vos excellents commentaires. Connaissez-vous des ressources en termes de bon manuel expliquant comment développer des modèles prédictifs à l'aide de JMP Pro 12?
Objet: Préparation des données de modélisation prédictive (variables d'entrées / sorties)Si je comprends bien votre question, il semble que vous deviez définir ce que vous essayez de prévoir par rapport aux entrées que vous utiliserez pour prédire les sorties. Pensez-y de cette façon: Y = f (X1, X2, X3, X4, .... Xn). Y = Sorties prévues X = = Variables d'entrée. Chaque colonne peut être un Y ou un X. Je vous suggère de les étiqueter de manière à bien comprendre ce qu'elles représentent plutôt que quelque chose comme "Var_AX456", qui pourrait être une balise du système d'acquisition de données. Peut-être que c’est «Reactor Temp.», Qui a plus de sens.
Rappelez-vous que les données d'une colonne doivent être cohérentes: discret, continu, texte, etc. Assurez-vous que chaque colonne donne les caractéristiques correctes (type de données et type de modélisation).
J'espère que cela t'aides.
