因子はカテゴリカルであり、同時に継続的です<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
2つの要素で実験をデザインしたいです。
しかし、どちらの要因も同様にカテゴリカルであり継続的です。
例えば、ファクターAは、0から40までのカテゴリカル（0から40まで段階的にのみ変更可能）および40から120までの連続的です。
例えば、因子Bは0から60の間のカテゴリカルと60から90の間の連続的です。
どうすればDOEでそれを実感できますか。
ご回答ありがとうございます。
再：要因は同時にカテゴリー的かつ継続的です実は、これは私の質問には答えません。DOEを設計するためには、推定したいモデルを指定しなければなりません。そのモデルがなければ、この状況でDOEを作成する方法についての質問に対する答えはありません。
変数の連続性と不連続性に関して、私はそのようなことを見たことも聞いたこともありません。私はあなたがこれがどうあることができるかの良い例を持っていると思います、あなたはそれを私たちと共有することができますか？
DOEはすべて各変数の特定のレベルを選択するので、なぜ連続と不連続が問題になるのかわかりません。DOEを作成するには、各要素の特定のレベルを有限個選択する必要があります。
再：要因は同時にカテゴリー的かつ継続的ですはじめにお返事ありがとうございます。
もっと正確になるようにします…
私の目標は、私の実験範囲をできるだけ小さくし、私の要因が私の反応にどのように影響するかという安全な情報を得たいということです。
JMPを使用しない場合は、16回実験します。私は両方の要因からステップ0-40と0-60をチェックしたいので、そしてまたそれらが連続的になった時にも、境界とその中のポイントをチェックしたいです。
0 0 60 75 90
40 x x x x
70 x x x x
120 x x x x
安全な結果を得るために少ない実験でDOEを設計することができますか、そして最も重要な問題はそれらが同時に分類的で継続的であるとき私がどう私の要因を定義するべきであるかということです。
それらを継続的なものとして定義し、境界を0 ... 120にすることができますか（ファクタAの場合）。
私の下手な英語ですみません...今もっと明確になってほしいです
再：要因は同時にカテゴリー的かつ継続的ですこれは非常に曖昧な質問であり、誰もこの情報を受け取ってDOEを作成することはできません。
あなたは、DOEの目標と要件（あなたがどのモデルに適合させようとしているか、DOEの合計実行回数、あなたの見積もりにどの程度の精度を持たせたいかなど）を述べる必要があります。
