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Cómo hacer "privada" una tabla de datos creada a partir del cuadro de tabla

Hola, me gustaría hacer "privada" una tabla de datos creada a partir de un cuadro de tabla (de Boosted Tree/Column Contributions específicamente, pero la pregunta es general).Veo en la documentación de JSL que la opción "invisible" está disponible directamente desde el mensaje <

 

En general, ¿es posible cambiar la visibilidad de una tabla de datos a privada una vez que se ha creado?

 

Estoy usando JMP 13 Pro.

 

gracias de antemano,

mateo

 

 

 

Re: Cómo hacer "privada" una tabla de datos creada a partir del cuadro de tabla

¡Gracias! ¡La segunda solución es perfecta para mi caso! Tendré en cuenta el primero para otros usos también.

 

mateo

Re: Cómo hacer "privada" una tabla de datos creada a partir del cuadro de tabla

Una forma sería usar << Hacer tabla de datos (invisible), y luego dividir esa tabla en una tabla privada, y finalmente cerrar la tabla creada con Hacer tabla de datos.

A continuación, se muestra un script simple que crea directamente una tabla privada, extrayendo las partes individuales del cuadro de la tabla y colocándolas en la nueva tabla.Dado que se conoce la estructura de la tabla Column Contributions, este método sería fácil de armar.El único cambio sería que no apuntaría a un objeto llamado "nw", sino que apuntaría al Informe () de la salida del Árbol Impulsado

Names Default To Here( 1 );
nw = New Window( "A Table Box",
 Outline Box( "Sample Table",
  Table Box(
   String Col Box( "Group", {"Group A", "Group B", "Group C"} ),
   Number Col Box( "Row Num", {1, 2, 3} ),
   Number Col Box( "Value", {54, 67, 29} )
  )
 )
);

dtPrivate = New Table( "The Table", private );
dtPrivate << New Column( (nw[String Col Box( 1 )] << get heading), character, values( nw[String Col Box( 1 )] << get ) );
dtPrivate << New Column( (nw[Number Col Box( 1 )] << get heading), values( nw[Number Col Box( 1 )] << get ) );
dtPrivate << New Column( (nw[Number Col Box( 2 )] << get heading), values( nw[Number Col Box( 2 )] << get ) );
dtPrivate << bivariate( x( :Row Num ), y( :Value ) );