Tengo un DOE de nivel mixto con una tasa de fallas como respuesta.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Todavía estoy aprendiendo jmp ... ¿La respuesta tiene que ajustarse a una distribución normal o puede ser de registro normal? Los datos se censuran a intervalos si eso ayuda o dificulta las respuestas. Cualquier ayuda sería apreciada.
Gracias
Joe
Re: Tengo un DOE de nivel mixto con una tasa de fallas como respuesta.Hola Pedro,
No estoy seguro de por qué no está funcionando.
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Re: Tengo un DOE de nivel mixto con una tasa de fallas como respuesta.Déjame intentar de nuevo
Gracias Peter por la respuesta,
Las variables son todas categóricas, como se muestra en la siguiente tabla:
Primaria | | | | | |
Variables | | | | | |
Re: Tengo un DOE de nivel mixto con una tasa de fallas como respuesta.Gracias Peter por la respuesta,
Las variables son todas categóricas, como se muestra en la siguiente tabla:
Primaria | | | | | |
Variables | | | | | |
Re: Tengo un DOE de nivel mixto con una tasa de fallas como respuesta.La distribución de una respuesta es lo que es ... no se puede hacer mucho al respecto. Lo que puede controlar es los procedimientos de modelado y las técnicas que utiliza para analizar sus resultados empíricos. Una suposición que es crucial para que la regresión funcione correctamente es una distribución normal de errores para la respuesta. Muchas veces, esta suposición no coincide con un conjunto de respuestas. Suena como tuyo es un ejemplo de ese caso. Pero no todo está perdido ... cuando no se cumple el supuesto de normalidad de errores ... por lo general, el camino es:
1. Transformar la respuesta o;
2. Utilice un procedimiento de modelado alternativo o;
3. Una mezcla de ambos 1. y 2. encima.
Por lo poco que ha compartido sobre su problema práctico arriba ... ¿suena como si fuera apropiado para ajustar algún tipo de modelo de degradación? Si ese es el caso, es posible que desee revisar las plataformas de degradación y / o degradación destructiva de JMP. Estas plataformas proporcionan algunos medios sencillos para transformar una respuesta, ajustarse a algunos modelos de degradación clásicos o comunes, y censurar, incluyendo también los perfiladores de predicción de JMP.
