我有一個混合級DOE，故障率作為回應。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我還在學習jmp ...... 響應是否必須符合正態分佈，還是可以記錄正常？如果有幫助或阻礙答案，則數據會被間隔刪除。任何幫助，將不勝感激。
謝謝
喬
Re：我有一個混合級DOE，故障率作為回應。嗨彼得，
我不確定為什麼它不起作用。
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Re：我有一個混合級DOE，故障率作為回應。讓我再嘗試一次
謝謝彼得的回應，
變量都是分類的，如下表所示：
小學| | | | | |
變量| | | | | |
Re：我有一個混合級DOE，故障率作為回應。謝謝彼得的回應，
變量都是分類的，如下表所示：
小學| | | | | |
變量| | | | | |
Re：我有一個混合級DOE，故障率作為回應。響應的分佈就是它......你可以做的不多。您可以控制的是用於分析實證結果的建模程序和技術。對於普通最小二乘法（我們稱之為JMP中的標準最小二乘法）回歸才能正常工作的一種關鍵的假設是響應的錯誤的正態分佈。通常，這種假設不是與響應集匹配的假設。聽起來像你的是這種情況的一個例子。但一切都沒有丟失......當錯誤假設的正常性未得到滿足時...通常路徑是：
1。轉換響應或;
2。使用替代建模程序或;
3。混合兩者1。和2。以上。
從你對上面的實際問題所分享的一點點來看......聽起來你可能適合某種退化模型嗎？如果是這種情況，您可能需要查看JMP的降級和/或破壞性降級平台。這些平台提供了一些簡單的方法來轉換響應，適合一些經典或常見的降級模型，審查，包括JMP的標誌預測分析器。
