因子の変換（フィットモデルダイアログ内）は高いVIFをもたらします<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
実験（CCD）を実行した後、私はそれが適切なフィットを与える要因の1つを対数変換するのが理にかなっていることに気付きました（それはフィットモデルダイアログで行います）。ただし、そのとき線形および二乗項は高い相関を示します（VIF = 56）。この係数を手動で変換すると、VIFは低くなります（VIF <2）。誰かがこれがどのように起こり得るのか、そしてどうすればそれを回避できるのかを私に説明することができますか？
ありがとうございます。
ヨアヒム
再：因子の変換（フィットモデルダイアログ内）は高いVIFをもたらすこの問題を回避するには、モデルを指定する前に、変換した列をデータテーブルに保存します。この機能を使用していますか列の変換 ？それはあなたがすぐに新しい列を作ることを可能にします（例えば、ログ）私は nフィットモデル起動ウィンドウ （列リストペイン内で）次に使用します。データテーブルに追加それらを保存するオプション - 2回の右マウスクリックで行われます。
再：因子の変換（フィットモデルダイアログ内）は高いVIFをもたらすうーん - さて - そして今何ができる？回避策はありますか？
ありがとうございます。
再：因子の変換（フィットモデルダイアログ内）は高いVIFをもたらすはい、高いVIFが得られるのは、二重項Log（B）* log（B）が中心ではないためです。（Fit Modelでモデル効果として高次の項が指定されている場合、Center Polynomialsがデフォルトのオプションです。モデル指定オプション ）
どういうわけかJMPは自動的にフィットモデルウィンドウ内で一時的に作成された変換された変数に交差した用語を集中させません。
再：因子の変換（フィットモデルダイアログ内）は高いVIFをもたらす今すぐファイルを添付 - 自明のはずです、ちょうど2つのモデルを実行し、VIFを確認してください。それがどういうわけかコーディングに関連しているのであれば、私は実際に疑問に思います。「変換」オプションを使用している場合、コーディングできません。
ありがとうございます。
再：因子の変換（フィットモデルダイアログ内）は高いVIFをもたらす私は自分のデータを試してみましたが、この動作は見られませんでした。実行したデータとモデルを共有していただけませんか。
