3-way ANOVA는 DF를 잃었습니다.여보세요,
나는 "완벽한"데이터 세트를 사용하여 클래스에서 JMP를 배웠지 만 이제 첨부 된 데이터를 사용하여 3 가지 ANOVA를 실행하여 연구 작업에 사용하려고합니다. 일반적으로 세 가지 다른 요인 (현재, HRT 및 온도)이 있으며 나는 sig을보고 싶습니다. 효과 및 결과에 대한 각 요인의 상호 작용 (Inf pH). 그러나 분석의 "효과 테스트"는 p 값 대신 "손실 된 DF"를 나타 냈습니다. 꽤 작은 데이터 세트 (33 점)가 있으므로 문제가 될 수 있습니까?
여기 내가 한 일이있다.
1) 분석 -> 모형 맞추기
2) "Inf pH"를 Y 변수로 넣습니다.
3) * 상호 작용으로 모델 효과로 전류, HRT 및 온도를 삽입합니다 (두 가지 요인 만 사용하여 2-way ANOVA를 시도했습니다)
4) 성격으로 "Std Least Squares"를 사용하여 실행합니다 (다른 성격도 시도했지만 작동하지 않았습니다)
"Effect Test"p-value 결과를 얻으려면이 데이터 세트를 해결하는 방법에 대한 모든 정보를 정말 감사드립니다! 대단히 감사합니다!
지에우
제목 : Re : 3-way ANOVA는 DF를 잃었습니다.Jim과 Mark에게 감사드립니다. 이것은 훌륭한 설명이며 내 분석에 도움이됩니다!
제목 : Re : 3-way ANOVA는 DF를 잃었습니다.네, 짐,하지만 요점은 본질적으로 의미합니다.
이 데이터 세트보다 작은 설계된 실험은 훨씬 더 많은 정보를 제공 할 수 있습니다. 라이브로 배우십시오!
제목 : Re : 3-way ANOVA는 DF를 잃었습니다.Mark is correct ...... 나는 현재가 100 인 바닥의 몇 줄을 놓쳤다.
제목 : Re : 3-way ANOVA는 DF를 잃었습니다.짐의 통찰력있는 답변에 약간의 추가 만하면됩니다.
혼동은 현재와 HRT 사이에서 완벽하지는 않지만, 특히 상호 작용 효과를 모델에 포함시키는 경우에는 견적의 상관 관계가 충분히 중요하여 의사 결정의 중요성을 판단 할 수 없을만큼 강력합니다.
Jim의 답장으로 돌아가서 세 가지 요소가 완벽하게 혼동되는 순간을 가정하면이 데이터로 일원 분산 분석 모델을 예측할 수 있지만 주관적이고 임의적 인 요소의 선택 . 자료 ~ 할 수 없다. 실제로 응답에 영향을 줄 수있는 요소를 결정하는 데 사용됩니다.
제목 : Re : 3-way ANOVA는 DF를 잃었습니다.지 예우,
당신이 가진 이슈는 당신의 효과가 서로 혼란 스럽다는 것입니다. 당신은 실제로 2 개의 그룹만을 가지고 있습니다. 한 그룹에는 Current = 100, HRT = 8 및 Temp = 10이 있습니다. 두 번째 그룹에는 Current = 300, HRT = 12 및 Temp = 22.5가 있습니다. Current, HRT 및 Temp의 다른 조합에 대한 측정을 수행하지 않으면 분석을 수행 할 수 없습니다. 즉 Current = 100, HRT = 8, Temp = 22.5, Current = 100, HRT = 12 및 Temp = 10 인 측정 값과 3 가지 요인의 다른 조합을 측정해야합니다. "전체 요인 분석"의 경우, 3 가지 요소의 가능한 조합 각각에 대해 측정해야합니다. "Partial Factorial"분석도 수행 할 수 있지만 유효한 분석이므로 최종 분석이 유효한지 확인하기 위해 DOE (Desing of Experiments)를 사용하여 디자인을 개발해야합니다.
현재 데이터로 수행 할 수있는 유일한 분석은 일방적 인 분석입니다. 모델에 맞추기로 선택한 경우 요인 중 하나만 지정하십시오.
