三元配置 ANOVA は DF を失ったこんにちは、
「完璧な」データセットを使用してクラスで JMP を学びましたが、添付データを使用して 3 方向 ANOVA を実行することにより、研究作業に使用しようとしています。 一般に、3 つの異なる要因 (電流、HRT、および温度) があり、私は署名したいと思います。結果に対する各因子の効果と相互作用 (Inf pH)。 ただし、分析の「効果テスト」では、p 値ではなく「失われた DF」が示されました。 私はかなり小さなデータセット (33 ポイント) を持っていますが、これが問題になる可能性はありますか?
これが私がやったことです：
1) 分析 -> モデルの適合
2) Y 変数として「Inf pH」を挿入します。
3) 電流、HRT、および温度をモデル効果として * 相互作用で挿入します (2 つの因子のみを使用して 2 因子 ANOVA も試しました)。
4) 「Std Least Squares」をパーソナリティとして使用して実行します (他のパーソナリティも試しましたが、機能しませんでした)。
「効果テスト」の p 値の結果を得るために、このデータセットを回避する方法についての情報をいただければ幸いです。 どうもありがとうございます！
ジ・ヨー
Re: 三元配置 ANOVA は DF を失いましたジムとマーク、どうもありがとう！ これは素晴らしい説明であり、間違いなく私の分析に役立ちます!
Re: 三元配置 ANOVA は DF を失いましたはい、ジムですが、あなたの主張は本質的に正しいです。
おそらくこのデータセットよりも小さい設計された実験では、はるかに多くの情報が得られた可能性があります。 生活し、学びます！
Re: 三元配置 ANOVA は DF を失いましたマークは正しいです......現在が 100 である下部のいくつかの行を見逃しました。
Re: 三元配置 ANOVA は DF を失いましたJim の洞察に満ちた返信に少し追加するだけです。
Current と HRT の間の交絡は完全ではありませんが、特にモデルに交互作用効果を含める場合は、推定値の相関関係が十分に強く、それらの有意性を判断するのに十分な検出力が得られない可能性があります。
Jim の回答に戻り、3 つの要因が完全に交絡していると仮定すると、このデータを使用して一方向 ANOVA モデルを推定できますが、主観的かつ恣意的な要因の選択. データできないどれが実際に応答への影響に起因するかを判断するために使用されます。
Re: 三元配置 ANOVA は DF を失いましたジヨウ、
あなたが抱えている問題は、あなたの効果が互いに混乱していることです.あなたは本当に2つのグループしか持っていません。1 つのグループには、Current=100、HRT=8、Temp=10 があります。2 番目のグループは、Current=300、HRT=12、Temp=22.5 です。電流、HRT、および温度のさまざまな組み合わせを測定しないと、分析を実行できません。つまり、Current=100、HRT=8、Temp=22.5 の測定値、Current=100、HRT=12、Temp=10 の測定値、および 3 つの要因のその他の組み合わせが必要です。「完全実施要因」分析では、3 つの要因の可能な組み合わせごとに測定値を作成する必要があります。「部分実施要因」分析も実行できますが、有効な分析を行うには、最終的な分析が有効であることを確認するために、DOE (Desing of Experiments) を使用して設計を開発する必要があります。
現在のデータで実行できる唯一の分析は、一方向分析です。モデルの適合を使用することを選択した場合は、要因の 1 つを指定するだけです。
