Die Drei-Wege-ANOVA hat DFs verlorenHallo,
Ich habe JMP im Unterricht mit dem „perfekten“ Datensatz gelernt, aber jetzt versuche ich, es für meine Forschungsarbeit zu verwenden, indem ich eine Drei-Wege-ANOVA mit den beigefügten Daten durchführe. Im Allgemeinen gibt es drei verschiedene Faktoren (Strom, HRT und Temperatur), und ich würde gerne sehen, wie man sie unterschreibt. Wirkung und Wechselwirkung jedes Faktors auf das Ergebnis (Inf pH). Der „Effekttest“ der Analyse zeigte jedoch „verlorene DFs“ anstelle von p-Werten. Ich habe einen ziemlich kleinen Datensatz (33 Punkte). Könnte das also das Problem sein?
Folgendes habe ich getan:
1) Analysieren -> Modell anpassen
2) Geben Sie „Inf pH“ als Y-Variable ein
3) Fügen Sie Strom, HRT und Temperatur als Modelleffekte mit *-Interaktion ein (ich habe auch versucht, eine 2-Wege-ANOVA mit nur zwei Faktoren durchzuführen)
4) Ausführen mit „Std Least Squares“ als Persönlichkeit (ich habe auch andere Persönlichkeiten ausprobiert, aber es hat nicht funktioniert)
Ich würde mich sehr über Hinweise zur Umgehung dieses Datensatzes freuen, um das p-Wert-Ergebnis des „Effekttests“ zu erhalten! Vielen Dank!
Ji Yeow
Betreff: Drei-Wege-ANOVA hat DFs verlorenVielen Dank, Jim und Mark! Das ist eine tolle Erklärung und hilft auf jeden Fall bei meiner Analyse!
Betreff: Drei-Wege-ANOVA hat DFs verlorenJa, Jim, aber dein Standpunkt bleibt im Wesentlichen bestehen.
Ein geplantes Experiment, möglicherweise kleiner als dieser Datensatz, hätte viel mehr Informationen liefern können. Lebe und lerne!
Betreff: Drei-Wege-ANOVA hat DFs verlorenMark hat recht … Ich habe die paar Zeilen unten übersehen, in denen der aktuelle Wert 100 ist.
Betreff: Drei-Wege-ANOVA hat DFs verlorenIch füge nur etwas zu Jims aufschlussreicher Antwort hinzu:
Die Verwechslung zwischen Current und HRT ist nicht perfekt, aber es ist wahrscheinlich, dass die Korrelation der Schätzungen stark genug ist, um eine ausreichende Aussagekraft zur Bestimmung ihrer Signifikanz auszuschließen, insbesondere wenn Sie den Interaktionseffekt in das Modell einbeziehen.
Kehren wir zu Jims Antwort zurück und gehen zunächst davon aus, dass die drei Faktoren perfekt miteinander verwechselt sind. Mit diesen Daten können Sie das einfaktorielle ANOVA-Modell schätzen Die Wahl des Faktors ist subjektiv und willkürlich . Die Daten kann nicht verwendet werden, um festzustellen, welcher tatsächlich auf eine Auswirkung auf die Reaktion zurückzuführen ist.
Betreff: Drei-Wege-ANOVA hat DFs verlorenJi Yeow,
Das Problem, das Sie haben, ist, dass Ihre Effekte miteinander verwechselt werden.Eigentlich gibt es nur 2 Gruppen.Eine Gruppe hat einen Strom=100, einen HRT=8 und einen Temp=10.Die zweite Gruppe hat Current=300, HRT=12 und Temp=22,5. Ohne Messungen für die verschiedenen Kombinationen von Strom, HRT und Temperatur kann die Analyse nicht durchgeführt werden.Das heißt, Sie benötigen Messungen mit Strom = 100, HRT = 8 und Temperatur = 22,5, Messungen mit Strom = 100, HRT = 12 und Temperatur = 10 sowie die anderen Kombinationen der drei Faktoren.Für eine „vollfaktorielle“ Analyse müssen Sie Messungen für jede der möglichen Kombinationen der drei Faktoren durchführen lassen.Es könnte auch eine „teilfaktorielle“ Analyse durchgeführt werden. Damit es sich jedoch um eine gültige Analyse handelt, muss der Entwurf mithilfe von DOE (Desing of Experiments) entwickelt werden, um sicherzustellen, dass die endgültige Analyse gültig ist.
Die einzige Analyse, die Sie mit Ihren aktuellen Daten durchführen können, ist eine Oneway-Analyse.Wenn Sie sich für die Verwendung von „Modell anpassen“ entschieden haben, geben Sie einfach einen der Faktoren an.
