ANOVA à trois facteurs perdu DFBonjour,
J'ai appris JMP en classe en utilisant un ensemble de données "parfait", mais maintenant j'essaie de l'utiliser pour mon travail de recherche en exécutant une ANOVA à trois voies en utilisant les données jointes. Généralement, il y a trois facteurs différents (Courant, HRT et Temp) et j'aimerais voir sig. effet et interaction de chaque facteur sur le résultat (Inf pH). Cependant, le "test d'effet" de l'analyse a montré des "DF perdus" au lieu de valeurs p. J'ai un ensemble de données assez petit (33 points), cela pourrait-il être le problème ?
Voici ce que j'ai fait :
1) Analyser -> Ajuster le modèle
2) Insérer "Inf pH" comme variable Y
3) Insérez Current, HRT et Temp comme effets de modèle avec * interaction (j'ai également essayé de faire une ANOVA à 2 voies en utilisant seulement deux facteurs)
4) Exécutez en utilisant "Std Least Squares" comme personnalité (j'ai également essayé d'autres personnalités mais cela n'a pas fonctionné)
J'apprécierais vraiment toute contribution sur la façon de contourner cet ensemble de données, afin d'obtenir le résultat de la valeur p "Test d'effet" ! Merci beaucoup!
Ji Yeow
Re: ANOVA à trois facteurs perdu DFsMerci beaucoup Jim et Mark! Ceci est une excellente explication et est certainement utile à mon analyse!
Re: ANOVA à trois facteurs perdu DFsOui, Jim, mais votre argument tient essentiellement.
Une expérience conçue, peut-être plus petite que cet ensemble de données, aurait pu fournir beaucoup plus d'informations. Vis et apprend!
Re: ANOVA à trois facteurs perdu DFsMark est correct ...... J'ai raté les quelques lignes en bas où le courant est de 100.
Re: ANOVA à trois facteurs perdu DFsJ'ajoute juste un peu à la réponse perspicace de Jim :
La confusion n'est pas parfaite entre Current et HRT, mais il est probable que la corrélation des estimations soit suffisamment forte pour empêcher une puissance suffisante pour déterminer leur signification, surtout si vous incluez l'effet d'interaction dans le modèle.
Pour en revenir à la réponse de Jim et en supposant pour le moment que les trois facteurs sont parfaitement confondus, vous pouvez estimer le modèle ANOVA à un facteur avec ces données, mais le choix du facteur est subjectif et arbitraire . Les données ne peut pas être utilisé pour déterminer lequel est, en fait, attribuable à tout effet sur la réponse.
Re: ANOVA à trois facteurs perdu DFsJi Yeow,
Le problème que vous avez est que vos effets sont confondus les uns avec les autres.Vous n'avez vraiment que 2 groupes.Un groupe a un Current=100, HRT=8 et Temp=10.Le deuxième groupe a Current=300, HRT=12 et Temp=22.5. Sans avoir effectué des mesures pour les différentes combinaisons de Courant, HRT et Temp, l'analyse ne peut pas être effectuée.Autrement dit, vous devez avoir des mesures où Current=100, HRT=8 et Temp=22,5, des mesures où Current=100, HRT= 12 et Temp=10, et les autres combinaisons des 3 facteurs.Pour une analyse « Full Factorial », vous devez faire effectuer des mesures pour chacune des combinaisons possibles des 3 facteurs.Une analyse "factorielle partielle" pourrait également être exécutée, cependant, pour qu'il s'agisse d'une analyse valide, la conception doit être développée à l'aide du DOE (Conception d'expériences), pour s'assurer que l'analyse finale sera valide.
La seule analyse que vous pourriez faire avec vos données actuelles est une analyse à sens unique.Si vous avez choisi d'utiliser Ajuster le modèle, spécifiez simplement l'un des facteurs.
