Comparación de conjuntos de datos de vidaHola, algunos paquetes de SW estadísticos ofrecen la posibilidad de comparar dos o más conjuntos de datos de fiabilidad o de vida útil para determinar cuál de los conjuntos de datos tiene una distribución de vida más favorable. Los conjuntos de datos pueden ser de dos diseños alternativos, fabricantes, lotes, líneas de ensamblaje, etc. Los conjuntos de datos pueden contener datos censurados. En general, el problema se reduce a poder determinar cualquier diferencia estadísticamente significativa entre las dos (o más) muestras de datos potencialmente censurados de dos poblaciones posiblemente diferentes.
Estas herramientas vienen a la mente:
(una) Parcelas de contorno : Para determinar si dos conjuntos de datos son significativamente diferentes y con qué nivel de confianza, se pueden utilizar los gráficos de contorno. Al superponer dos gráficos de contorno de dos conjuntos de datos diferentes con el mismo nivel de confianza, uno puede evaluar visualmente si los conjuntos de datos son significativamente diferentes en ese nivel de confianza si no hay superposición en los contornos (en los dos datos debe ajustarse la misma distribución) conjuntos).
(segundo) Herramienta de comparación de vida : sugerido por Gerald G. Brown y Herbert C. Rutemiller, para estimar la probabilidad de que los tiempos de falla de una población sean mejores o peores que los tiempos de falla de la segunda (podrían ser de diferentes distribuciones). La misma herramienta podría ser utilizada para realizar Análisis de estrés-fuerza .
¿JMP13 (o la futura versión 14) proporciona alguna de estas herramientas en sus versiones estándar o Pro?
Zvika Bar-Kochva
Philips Medical Haifa
Israel
Re: Comparando conjuntos de datos de vidaDE ACUERDO. Te entiendo. Gracias.
Supongo que es mejor que nada, pero muy lejos de ser satisfactorio.
La lista de quejas a continuación está dirigida a los desarrolladores de JMP, no a usted:
(a) Uno no puede controlar el número de gráficos de nivel de confianza que se muestran (incluso para una sola distribución). Siempre presenta 6 gráficos para niveles de confianza en el rango de 0.5 a 0.99.
(b) Algunas parcelas se cortan al llegar al final de la escala auto-seleccionada. Sin embargo, estos no se vuelven a dibujar una vez que las escalas se ajustan manualmente.
(c) Como usted dijo, no hay manera de controlar los colores y la identificación de las curvas trazadas.
(d) Es una carga para hacerlo una y otra vez si está comparando varias distribuciones y / o realizando múltiples análisis.Re: Comparando conjuntos de datos de vidaEs posible superponer los dos contornos, pero desafortunadamente no pude encontrar una manera de cambiar los colores y la transparencia para que se vea bien ...
Haz clic derecho en uno de los contadores y elige
editar-> Copiar contenido del cuadro
entonces en el otro:
editar-> pegar los contenidos del cuadro.
Y asegúrese de que ambos estén dentro de las escalas del eje.
Re: Comparando conjuntos de datos de vidaTus puntos son bien recibidos. Actualmente puede comparar los contornos de probabilidad de diferentes grupos con gráficos de lado a lado, no con gráficos superpuestos.
Por favor agregue su sugerencia a nuestra lista de deseos. Encontrará un botón en el menú en la parte superior de esta página.
Re: Comparando conjuntos de datos de vidaHola Marcos, gracias por tu respuesta. Sabía que JMP puede mostrar gráficos de contorno de probabilidad para distribuciones individuales. Sin embargo, estaba buscando un método (rápido y simple) para superponer dos o más de dichos gráficos en un solo gráfico, porque (a) Me parece una capacidad natural de cualquier paquete de software estadístico diseñado para ingeniería de confiabilidad, especialmente uno destinado y Diseñado para proporcionar medios para comparar distribuciones de confiabilidad. (b) He encontrado este método de representación muy útil e ilustrativo, especialmente cuando se necesita comunicar los resultados a la gerencia u otros ingenieros (generalmente personas con antecedentes estadísticos menos sólidos). (c) La mayoría de los paquetes de SW estadísticos, incluyendo JMP, proporcionarán muchos métodos para comparar la media de las distribuciones; sin embargo, las prácticas de diseño de confiabilidad (modernas), comparando la media no son muy útiles ya que estamos mucho más interesados en las colas de las distribuciones En el efecto de toda la distribución. ZvikaRe: Comparando conjuntos de datos de vidaLos gráficos de contorno para las estimaciones de los parámetros están disponibles a través del menú del triángulo rojo del informe Estimación paramétrica:
El resultado es:
Sin embargo, la comparación no solapa directamente los contornos para las estimaciones de diferentes grupos.
Re: Comparando conjuntos de datos de vidaHola tomas
Busqué en el libro de Confiabilidad y supervivencia de JMP y revisé los archivos de demostración sugeridos, incluido el que usted mencionó. Desafortunadamente, no encontré ninguna solución incorporada obvia.
Saludos, ZvikaRe: Comparando conjuntos de datos de vidaHola @Zvika_BK ,
Estoy bastante seguro de que este tipo de gráfico de contorno no es una funcionalidad incorporada, pero con un poco de apoyo en el codo probablemente podría escribir las funciones para las densidades de distribución de la vida como funciones de sus parámetros y trazarlas en Contour Plot.
Comparar las funciones de densidad es bastante fácil usando Fit Life by X y Fit Parametric Survival. Ambos tienen perfiles de la función de distribución, por lo que puede alternar entre los niveles de factor y ver el impacto en la distribución.
Re: Comparando conjuntos de datos de vidaHola zvika
Posiblemente la plataforma de distribución de vida es lo que estás buscando.
Mira esto: https://www.jmp.com/support/help/13-2/Example_of_the_Life_Distribution_Platform.shtml
Saludos cordiales, Thomas
Re: Comparación de conjuntos de datos de vida¿Hay una actualización de los gráficos de contorno donde se pueden comparar diferentes distribuciones?
