수명 데이터 세트 비교안녕하세요, 일부 통계 SW 패키지는 데이터 세트 중 더 유리한 수명 분포를 결정하기 위해 두 개 이상의 신뢰성 또는 수명 데이터 세트를 비교하는 기능을 제공합니다. 데이터 세트는 두 개의 대체 설계(제조업체, 로트, 조립 라인 등)에서 가져온 것일 수 있습니다. 데이터 세트에는 중도절단된 데이터가 포함될 수 있습니다. 일반적으로 문제는 두 개의 다른 모집단에서 잠재적으로 중도절단된 데이터의 두 개(또는 그 이상) 표본 간에 통계적으로 유의미한 차이를 결정할 수 있는 문제로 귀결됩니다.
다음 도구가 떠오릅니다.
(ㅏ) 등고선 플롯 : 두 데이터 세트가 유의하게 다른지 여부와 신뢰 수준을 결정하기 위해 등고선 플롯을 사용할 수 있습니다. 동일한 신뢰 수준에서 두 개의 서로 다른 데이터 세트에서 두 개의 등고선 플롯을 오버레이함으로써 등고선에 중첩이 없는 경우 해당 신뢰 수준에서 데이터 세트가 유의하게 다른지 여부를 시각적으로 평가할 수 있습니다(동일한 분포가 두 데이터에 모두 맞춰져야 한다면 세트).
(비) 수명 비교 도구 : Gerald G. Brown과 Herbert C. Rutemiller가 제안한 것으로, 한 모집단의 실패 시간이 두 번째 모집단의 실패 시간보다 나은지 나쁜지 여부의 확률을 추정합니다(다른 분포에서 나올 수 있음). 동일한 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 응력-강도 해석 .
JMP13(또는 향후 버전 14)은 표준 또는 Pro 버전에서 이러한 도구를 제공합니까?
즈비카 바르-코흐바
필립스 메디컬 하이파
이스라엘
Re: 수명 데이터 세트 비교다른 분포를 비교할 수 있는 등고선 플롯에 대한 업데이트가 있습니까?
Re: 수명 데이터 세트 비교확인. 너의 의도를 알 겠어. 감사.
아예 없는 것보다는 낫지만 만족과는 거리가 멀다고 생각합니다.
아래의 고충 목록은 귀하가 아닌 JMP 개발자를 위한 것입니다.
(a) 표시된 신뢰 수준 그림의 수를 제어할 수 없습니다(단일 분포의 경우에도). 항상 0.5에서 0.99 사이의 신뢰 수준에 대해 6개의 그림을 표시합니다.
(b) 자동 선택된 스케일의 끝에 도달하면 일부 플롯이 잘립니다. 그러나 눈금이 수동으로 조정되면 다시 그려지지 않습니다.
(c) 당신이 말했듯이, 플롯된 곡선의 색상과 식별을 제어할 수 있는 방법이 없습니다.
(d) 여러 분포를 비교하거나 여러 분석을 수행하는 경우 반복해서 수행하는 것은 번거로운 일입니다.Re: 수명 데이터 세트 비교두 개의 윤곽선을 오버레이하는 것이 가능하지만 불행히도 색상과 투명도를 변경하여 멋지게 보이게 하는 방법을 찾지 못했습니다...
카운터 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고
편집 -> 프레임 내용 복사
그런 다음 다른 쪽에서:
편집 -> 프레임 내용을 붙여넣습니다.
그리고 둘 다 축 눈금 내에 있는지 확인하십시오.
Re: 수명 데이터 세트 비교귀하의 포인트는 잘 사용되었습니다. 현재 서로 다른 그룹의 우도 등고선을 중첩 플롯이 아닌 나란히 플롯과 비교할 수 있습니다.
귀하의 제안을 위시리스트에 추가하십시오. 이 페이지 상단의 메뉴에서 버튼을 찾을 수 있습니다.
Re: 수명 데이터 세트 비교안녕하세요 Mark님, 답변 감사합니다. JMP가 개별 분포에 대한 우도 등고선 차트를 표시할 수 있다는 것을 알고 있었습니다. 그러나 저는 단일 차트에 두 개 이상의 플롯을 오버레이하는 (빠르고 간단한) 방법을 찾고 있었습니다. 왜냐하면 (a) 신뢰성 엔지니어링을 위해 설계된 통계 SW 패키지의 자연스러운 기능, 특히 의도된 신뢰도 분포를 비교하기 위한 수단을 제공하도록 설계되었습니다. (b) 이 표현 방법은 특히 경영진이나 다른 엔지니어(일반적으로 통계적 배경이 덜 탄탄한 사람들)에게 결과를 전달할 필요가 있을 때 매우 유용하고 효과적이라는 것을 알았습니다. (c) JMP를 포함한 대부분의 통계 SW 패키지는 분포의 평균을 비교하는 많은 방법을 제공하지만 (현대의) 신뢰도 설계 관행, 평균을 비교하는 것은 분포의 꼬리에 훨씬 더 관심이 있기 때문에 그다지 유용하지 않습니다. 전체 배포의 효과. 즈비카Re: 수명 데이터 세트 비교매개변수 추정에 대한 등고선 플롯은 매개변수 추정 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴를 통해 사용할 수 있습니다.
결과는 다음과 같습니다.
그러나 비교는 다른 그룹의 추정치에 대한 등고선을 직접 오버레이하지 않습니다.
Re: 수명 데이터 세트 비교안녕하세요 토마스,
나는 JMP의 Reliability and Survival 책을 검색하고 당신이 언급한 것을 포함하여 제안된 데모 파일을 살펴보았습니다. 불행히도, 나는 명백한 내장 솔루션을 찾지 못했습니다.
안부, 즈비카Re: 수명 데이터 세트 비교안녕 @Zvika_BK ,
나는 이러한 유형의 등고선 플롯이 내장된 기능이 아니라고 확신하지만 약간의 팔꿈치 그리스를 사용하면 수명 분포 밀도에 대한 함수를 매개변수의 함수로 작성하고 등고선 플롯에 플롯할 수 있습니다.
Fit Life by X와 Fit Parametric Survival을 사용하여 밀도 함수를 비교하는 것은 매우 쉽습니다.둘 다 분포 함수의 프로파일러가 있으므로 요인 수준 간에 전환하고 분포에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
Re: 수명 데이터 세트 비교안녕 즈비카
아마도 Life 유통 플랫폼이 당신이 찾고 있는 것입니다.
살펴보기: https://www.jmp.com/support/help/13-2/Example_of_the_Life_Distribution_Platform.shtml
안부 인사, 토마스
