提取圖像中的預定義區域親愛的每個人，
我想知道是否可以用腳本提取圖像預定義圓圈內的像素（參見附件）。
在此先感謝您的幫助。
KRS，
薩米爾
Re：提取圖像中的預定義區域也許。您可以使用有關圖像中像素值的統計信息創建模型，以創建過濾器所需的兩個閾值。您可能希望在canny過濾器之前平滑圖片（不在canny過濾器內），以便您可以使用平滑的像素構建模型。（編輯：內部精確濾鏡模糊更好，因為它跟踪浮點數據。外部模糊會將模糊圖像中的浮點數據減少到整數像素值0..255，而暗圖像中的大多數像素都是0..10左右。）
https://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detector 描述了精確過濾器的工作原理;大閾值（圖片非常小）是一條線開始的地方。兩個相鄰的像素必須相差很多。該線被“跟隨”直到它低於小閾值（非常非常小的圖片）。 “這兩個閾值是根據經驗確定的，它們的定義將取決於給定輸入圖像的內容。” - 維基百科
這些圖像中的顏色是否重要？如果沒有，您可能希望將圖像縮小為灰度。我認為這將成為一個更簡單的問題。您可以分配灰度值...
在圖像中獲取後，您將對該行做什麼？它只是一個可視化，還是會對該圖像進行更多計算？如果您需要質心和半徑，聚類方法可能仍然可以正常工作。
Re：提取圖像中的預定義區域親愛的Craige，
我們以自動方式部署了解決方案，但我們仍然需要手動調整閾值參數，因為照片是異構的。你認為自動化這一步是否可行？
非常感謝，
薩米爾
Re：提取圖像中的預定義區域親愛的Craige，
canny過濾器非常有用。
我會嘗試自動化這個過程。
聚類也非常有趣，但其他一些照片的結果不太明顯。
非常感謝你的幫助，
薩米爾
Re：提取圖像中的預定義區域看一下腳本索引中的canny過濾器示例。這些參數位於滑塊上，如果您的數據強度不同，可能會過於敏感，但對於我使用的示例圖像
腳本索引示例中的滑塊設置
為了得到這個
Canny過濾器檢測邊緣
頂部的兩個滑塊使圖像中的噪聲很平滑。將底部的兩個滑塊調整到適合於這些像素強度的值。腳本在示例中;如果圖片足夠相似，您可以自動化您的過程。輸出是B＆W或1和0圖像。您可以在矩陣中抓取這些像素以進行進一步處理。
您可能還想對像素顏色進行一些分析。也許聚類會給你一個暗藍色和暗藍色的一對簇。也許你可以使用深藍色聚集像素的xy坐標。例如：
// load the test image
img = open("$desktop/large.png","png");
// grab the rgb data from the image
{r,g,b} = img<<GETPIXELS></GETPIXELS>
聚類結果變成了圖像
使用聚類像素的XY坐標來查找所需的參數可能更有意義。
Re：提取圖像中的預定義區域親愛的Craige，
感謝您的建議。
不幸的是，圖像內部的圓圈的定位可能從照片上移動到另一個（未標準化）。
我的問題是，是否有可能以自動方式檢測圓的輪廓。
KRS，
薩米爾
Re：提取圖像中的預定義區域是。獲取整個圖像的像素值矩陣，例如
image << getpixels（檢查腳本索引，我現在離桌子很遠）。
您可以將像素作為單獨的r，g，b通道或組合的JMP顏色。
接下來，您將需要一個相同尺寸的掩模矩陣，其中像素要保留，並且像素要拒絕零。您可以使用白色為一個而黑色為零的繪圖程序。加載該圖像並獲得一個通道，可能是紅色（r，g，b應該對於黑白圖像都相同），這將具有零和一個值。
現在決定你想要的結果：只是一個只有有趣像素的無序列表？或者一個與之前相同大小的矩陣，將無趣的值設置為零？
imageMatrix [Loc（mask）]將為您提供掩碼具有非零值的無序像素。
imageMatrix：* mask會在掩碼為零的位置為零，即掩碼為1的原始值。（：*是元素乘法的乘法。*矩陣代數倍增...不是你想要的。）
這個崗位可能有幫助。
