신경 네트워크에서 예측 된 값<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두,
신경망 분석에서 n 수준의 "by"변수를 사용할 수 있습니까?
분석에서 n 수준의 "by"변수를 삽입하려했지만 각 수준의 예측 값을 저장할 수 없습니다.
답장을 미리 보내 주셔서 감사합니다.
BR
마리아
재 : 뉴런 네트워크의 예측 값연결된 데이터 테이블에서 열 수식을 유지하는 것은 여러 테이블에서 같은 수식이 아니기 때문에 까다로운 작업입니다. 단일 열은 하나의 수식 만 가질 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 "then"절이 그룹 수식 인 If () 문을 사용하여 수식을 만들 수 있습니다. 이 같은:
(: sex == "F"이면 pred 식 "F" , : 섹스 == "M", pred 식 "M" )
이를 수행하기 위해 아마도 테이블의 연결을 수행 한 다음 수식을 작성한 후 그 값을 예상 값 및 숨겨진 노드 열에 추가하십시오.
재 : 뉴런 네트워크의 예측 값당신의 방법이 마음에 들지만, 그룹별로 하나의 데이터 테이블을 연결 한 후에 예측 값과 숨겨진 노드 열이 수식을 유지하기를 바랍니다.
연결된 데이터 테이블에 열 수식을 어떻게 보관 하시겠습니까?
재 : 뉴런 네트워크의 예측 값안녕 마리아,
JMP를 이용해 주셔서 감사합니다! 이 문제로 불편을 끼쳐 드려 죄송합니다. 이것은 JMP의 차후 버전에서 수정 될 수있는 알려진 문제입니다.
그 동안 도움이 될만한 해결 방법이 있습니다. 개념을 설명하기 위해 Big Class 샘플 데이터 테이블을 사용했습니다.
