ニューラルネットワークにおける予測値<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな、
ニューラルネットワーク解析でnレベルの "by"変数を使用できますか？
私はすでに分析でnレベルの "by"変数を挿入しようとしましたが、各レベルの予測値を保存することはできません。
前もって）ご返信に感謝いたします
BR
マリア
ニューラルネットワークにおける予測値連結データテーブルに列式を保持するのは、複数のテーブルで同じ式ではないため、注意が必要です。1つの列に含めることができる式は1つだけです。
これを回避するには、"then"句がグループ別の数式であるIf（）ステートメントを使用して数式を作成します。このようなもの：
（：sex == "F"の場合、プレド式 "F" 、：sex == "M"、プレド式 "M" ）
そのためには、おそらくテーブルを連結して式を作成し、それを事実の後に[予測値]列と[隠しノード]列に追加します。
ニューラルネットワークにおける予測値私はあなたの方法が好きですが、byグループが1つのデータテーブルに連結された後にPredicted ValueとHidden Nodeカラムがそれらの式を保持することを望みます。
連結データテーブルに列式をどのように保持しますか。
ニューラルネットワークにおける予測値こんにちはマリア、
JMPをご利用いただきありがとうございます。この問題にご不便をおかけして申し訳ありません。 これは既知の問題であり、JMPの将来のバージョンで修正される可能性があります。
それまでの間、ここに役立つ可能性のある回避策があります。 概念を説明するためにBig Classサンプルデータテーブルを使用しました。
<！
dt = open（ "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp"）;
nn =ニューラル（
Y（：重量）
X（：身長、：年齢）、
検証方法（ホールドバック、0.3333）、
フィット（NTanH（3）、数式を保存）、
で（：性別）
;
待つ（０．５）。
dtF = datatable（ "sex = F"）;
dtM = datatable（ "sex = M"）;
dtAll = dtF <<連結（dtM）;
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- マイケル
メッセージの編集者：Michael Crotty
