vorhergesagte Werte in neuronalen Netzwerken<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen,
kann ich eine "by" -Variable mit n Stufen in der Analyse neuronaler Netzwerke verwenden?
Ich habe bereits versucht, eine "by" -Variable mit n Ebenen in die Analyse einzufügen, aber ich kann die vorhergesagten Werte nicht für jede Ebene speichern.
Danke im Vorhinein für ihre Antwort
BR
Maria
Re: vorhergesagte Werte in neuronalen NetzwerkenDas Beibehalten von Spaltenformeln in der verketteten Datentabelle ist schwierig, da sie in den mehreren Tabellen nicht dieselben Formeln sind. Eine einzelne Spalte kann nur eine Formel enthalten.
Um dies zu umgehen, können Sie eine Formel mit einer If () - Anweisung erstellen, wobei die "dann" -Klauseln die Nachgruppenformeln sind ... Etwas wie das:
Wenn (: sex == "F", vordere Formel "F" ,: sex == "M", vordere Formel "M" )
Um dies zu tun, würden Sie wahrscheinlich die Verkettung der Tabellen durchführen und dann die Formeln erstellen und sie anschließend den Spalten Predicted Value und Hidden Node hinzufügen.
Re: vorhergesagte Werte in neuronalen NetzwerkenIch mag Ihre Methode, aber ich wünschte, die Spalten Predicted Value und Hidden Node würden ihre Formeln beibehalten, nachdem die by-Gruppen in einer Datentabelle verkettet sind.
Wie würden Sie Spaltenformeln in der verketteten Datentabelle beibehalten?
Re: vorhergesagte Werte in neuronalen NetzwerkenHallo Maria,
Vielen Dank, dass Sie JMP verwenden! Es tut mir leid, dass Sie von diesem Problem betroffen sind. Es ist ein bekanntes Problem, das in einer zukünftigen Version von JMP behoben werden kann.
In der Zwischenzeit gibt es eine mögliche Problemumgehung, die möglicherweise hilfreich ist. Ich habe die Big Class-Beispieldatentabelle verwendet, um das Konzept zu veranschaulichen.
