4160_fr-FR

liliconcom

valeurs prédites dans les réseaux de neurones<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut à tous,

puis-je utiliser une variable "par" avec n niveaux dans l'analyse de réseau neuronal?

J'ai déjà essayé d'insérer une variable "par" avec n niveaux dans l'analyse mais je ne peux pas enregistrer les valeurs prédites pour chaque niveau.

Merci d'avance pour votre réponse

BR

Maria

Re: valeurs prédites dans les réseaux de neurones

Conserver les formules de colonne dans la table de données concaténée serait délicat, car ce ne sont pas les mêmes formules dans plusieurs tables. Une seule colonne ne peut avoir qu'une seule formule.

Pour contourner ce problème, vous pouvez créer une formule avec une instruction If () où les clauses "then" sont les formules par groupe ... Quelque chose comme ça:

Si (: sex == "F", formule prédéfinie "F" ,: sex == "M", formule prédéfinie "M" )

Pour ce faire, vous devez probablement effectuer la concaténation des tables, puis créer les formules et les ajouter aux colonnes Valeur prédite et Noeud masqué après coup.

Re: valeurs prédites dans les réseaux de neurones

J'aime votre méthode, mais j'aimerais que les colonnes Valeur prédite et Noeud masqué conservent leurs formules après la concaténation des groupes par dans un seul tableau de données.

Comment conserver les formules de colonne dans la table de données concaténées?

Re: valeurs prédites dans les réseaux de neurones

Salut Maria,

Merci d'avoir utilisé JMP! Je suis désolé que vous ayez été incommodé par ce problème.  C'est un problème connu qui pourrait être résolu dans une future version de JMP.

En attendant, voici une solution de contournement qui pourrait aider.  J'ai utilisé le tableau de données exemple Big Class pour illustrer le concept.