神經網絡中的預測值<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我可以在神經網絡分析中使用n級的“by”變量嗎？
我已經嘗試在分析中插入一個帶有n個級別的“by”變量，但我無法保存每個級別的預測值。
提前感謝您的回复
BR
瑪麗亞
Re：神經網絡中的預測值在連鎖數據表中保留列公式會很棘手，因為它們在多個表中不是相同的公式。單個列只能有一個公式。
為了解決這個問題，您可以使用If（）語句創建一個公式，其中“then”子句是按組公式... 像這樣的東西：
如果（：性別==“F”，預測公式“F” ，：sex ==“M”，預測公式“M” ）
為此，您可能會對錶進行串聯，然後創建公式並在事後將它們添加到Predicted Value和Hidden Node列。
Re：神經網絡中的預測值我喜歡你的方法，但我希望在將by by連接成一個數據表之後，Predicted Value和Hidden Node列將保留它們的公式。
如何在連鎖數據表中保留列公式？
Re：神經網絡中的預測值嗨瑪麗亞，
感謝您使用JMP！對不起，你對此問題感到不便。 這是一個已知問題，可以在未來版本的JMP中修復。
與此同時，這是一個可能有用的解決方法。 我已經使用Big Class樣本數據表來說明這個概念。
<！
dt = open（“$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp”）;
nn =神經（
Y（：重量），
X（：身高，年齡），
驗證方法（Holdback，0.3333），
適合（NTanH（3），保存公式），
通過（：性）
）;
等待（0.5）;
dtF = datatable（“sex = F”）;
dtM = datatable（“sex = M”）;
dtAll = dtF << Concatenate（dtM）;
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-Michael
消息由：Michael Crotty編輯
