<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un ensemble de données de commentaires clients et de satisfaction% (CSI) pour les trois dernières années.
Je compare continuellement les années, le même mois d'année différente, la même semaine d'année différente, ce qui n'est pas un problème en utilisant un filtre de données local, mais je ne pouvais pas comprendre comment:
- Comparez le mois dernier avec l'année entière (CSI) (avril 2015 à mars 2012-mars 2015), en comparant les trois derniers mois avec l'ensemble des données jusqu'aux trois dernières semaines ... etc ...
- Comparez la saison des fêtes et le calendrier pour les musulmans utilisez le calendrier lunaire qui fait bouger les vacances 11 jours tous les jours, ce qui signifie que je dois comparer 16.08.2015-23.08.2015 au 28.08.2014-04.09.2014 et 08.09.2013-15.09.2013...etc
Merci d'avance pour vos idées et votre aide
Récemment, j’ai rencontré quelques formules qu’un de mes collègues de JMP, Byron Wingerd, avait l'habitude de séparer par dates, par année, mois, semaine, saison ... Vous trouverez peut-être ces informations utiles. Vous devrez créer de nouvelles colonnes de formule pour les répartitions.
Tiré de la date
Année - Année (Date)
Mois - Mois (Date)
La semaine - Semaine de l'année (Date)
Saison - Année (: Date + en semaines (26))
Semaine de Saison - Semaine de l'année (: date + en semaines (26)) - 1
Année et semaine - Char (: Année) || "-" || Char (: semaine)
Changement de semaine en semaine -
Si (Row () == 1,
.
Si (: Location == Lag (: Location, 1),
(: Tendance - Lag (: Tendance, 1)) /: Tendance,
.
)
)
Copier et coller le jsl (caractères gras ) dans une formule de colonne et appliquer pour obtenir le résultat souhaité. Pour le changement d'une semaine à l'autre, vous devrez fournir / créer une colonne d'emplacement et de tendance.
J'espère que cela t'aides.
Facture
