당신이 올바른지. JMP를 사용하여 디자인에 대한 팩터 구속 조건을 정의하는 것은 맞춤 디자인에 고유합니다. 극단적 인 정점 단순 디자인을 제외한 다른 설계 방법은 요인 제한을 도입하는 방법을 제공하지 않습니다.
맞춤 디자인은 계승 조합을 사용하여 디자인을 제작하지 않습니다. 그것은 좌표 교환 알고리즘을 사용합니다. 맞춤 디자인은 조합에 따라 목표를 달성하지 않습니다. 그것은 기본적으로 D- 최적 성 (optimality criterion)을 만족시킨다. 연속 요소 속도의 영향에 대한 평가는 요인 설계보다는 맞춤 설계에 더 효과적입니다. 모델 매개 변수를 추정하는 것 이외의 다른 이유로 모든 조합이 필요한 경우 Speed를 7 단계의 범주 적 요소로 입력 한 다음 실행을 추가하면 결국 모든 조합에 대해 적어도 하나의 실행을 달성해야합니다.
예, 허용되지 않는 조합은 선형 제약이 연속 요인에서만 작용하기 때문에 필요합니다.
디자인은 실제로 회귀를 사용하여 선형 모델에 맞게 데이터 수집에 관한 것입니다. 목적이나 상황에 맞게 사용자 정의 디자인이나 디자인을 언제든지 수정할 수 있으며 중단되지는 않습니다. 나는 당신이 응답을 시뮬레이션하는 것이 좋습니다. 시뮬레이션은 난센스가 될 수 있습니다. 분석 단계를 통해 실험을 수행하여 특이점이 없는지 확인하십시오. 그렇다면 디자인이 실제로 망가졌습니다.
