Hai ragione. Definire i vincoli dei fattori per un design utilizzando JMP è unico per la progettazione personalizzata. Altri metodi di progettazione, fatta eccezione per i disegni simplex di vertici estremi, non forniscono un modo per introdurre vincoli di fattore.
Il design personalizzato non utilizza combinazioni fattoriali per creare un design. Usa l'algoritmo di scambio di coordinate. La progettazione personalizzata non tenta di soddisfare alcun obiettivo basato su combinazioni. Soddisfa un criterio di ottimalità, D-optimality di default. La stima degli effetti del fattore continuo Speed viene meglio servita con il design personalizzato rispetto al design fattoriale. Se si richiedono tutte le combinazioni, per qualche motivo oltre alla stima dei parametri del modello, è possibile immettere Velocità come fattore categoriale con 7 livelli e quindi aggiungere le esecuzioni dovrebbe alla fine ottenere almeno una corsa per ogni combinazione.
Sì, sono necessarie combinazioni non consentite poiché il vincolo lineare funziona solo con fattori continui.
Il design è in realtà solo la raccolta dei dati per adattarsi al modello lineare mediante la regressione. È sempre possibile modificare il design personalizzato o il design utilizzando qualsiasi metodo, in base al proprio scopo o situazione, e non si romperà. Ti consiglio di simulare la risposta. La simulazione può essere assurda - è solo così che puoi portare il tuo esperimento attraverso la fase di analisi per essere sicuro che non ci siano singolarità. Se è così, allora il tuo progetto si è davvero rotto.
