<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo un modelo lineal de la forma yval = grp + xval + grp * xval, donde grp es categórico con dos niveles y xval es continuo. Que estoy ejecutando en JMP v. 8, con ese cuadro de diálogo Fit Model.
JMP lo parametriza como
interceptar + grp (nivel 1) + xval + xval * grp (nivel 1)
Quiero saber la estimación y los errores estándar para una intersección general y una pendiente para cada uno de mis dos niveles de grp. Puedo hacer esto si vuelvo a ejecutar el modelo por separado para cada nivel de grupo, pero ¿hay alguna manera de hacerlo con la salida del modelo del modelo completo? Intenté usar pruebas personalizadas y puedo obtener aproximadamente las mismas estimaciones de parámetros que cuando hago dos regresiones separadas jmp_ *, pero los errores estándar son muy diferentes. ¿Cuál es el error estándar más válido para usar?
