<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 yval = grp + xval + grp * xval 형태의 선형 모델을 가지고 있는데, 여기서 grp는 두 레벨로 분류되며 xval은 연속적이다. JMP v.에서 실행 중입니다. 8, Fit Model 대화 상자.
JMP는 다음과 같이 매개 변수화합니다.
인터셉트 + grp (레벨 1) + xval + xval * grp (레벨 1)
내 두 수준의 grp 각각에 대한 전반적인 절편과 기울기에 대한 추정치와 표준 오차를 알고 싶다. 그룹의 각 레벨에 대해 모델을 개별적으로 다시 실행하면 풀 모델의 모델 출력으로 수행 할 수 있습니까? 커스텀 테스트를 시도해 보았는데 두 개의 개별 regressionsjmp_ *를 사용했을 때와 거의 동일한 파라미터를 얻을 수 있지만 표준 에러는 매우 다릅니다. 어떤 표준 오류가 더 유효합니까?
