"カスタムテスト"を使用して線形モデルのパラメーターの組み合わせに対する誤差を計算できますか<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />yval = grp + xval + grp * xvalの形式の線形モデルがあります。ここで、grpは2レベルのカテゴリカルで、xvalは連続です。 私はJMP vで実行しています。そのFit Modelダイアログで8。
JMPはそれを次のようにパラメータ化します。
切片+ grp（level1）+ xval + xval * grp（level1）
私は2つのレベルのgrpそれぞれについて、全体的な切片と傾きの推定値と標準誤差を知りたいです。 グループの各レベルでモデルを別々に再実行すればこれを実行できますが、フルモデルからのモデル出力を使用してそれを実行する方法はありますか？カスタムテストを使用してみたところ、2つの別々のregressionsjmp_ *を実行したときとほぼ同じパラメーター推定値が得られますが、標準誤差は大きく異なります。 どちらを使用するのがより有効な標準エラーですか？
