<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho un modello lineare della forma yval = grp + xval + grp * xval, dove grp è categoriale con due livelli e xval è continuo. Che sto correndo in JMP v. 8, con la finestra di dialogo Fit Model.
JMP lo imposta come
intercetta + grp (livello1) + xval + xval * grp (livello1)
Voglio conoscere la stima e gli errori standard per un'intercetta e una pendenza complessiva per ciascuno dei miei due livelli di GRP. Posso farlo se rieseguo il modello separatamente per ogni livello di gruppo, ma esiste un modo per farlo con l'output del modello dell'intero modello? Ho provato a utilizzare test personalizzati e posso ottenere approssimativamente le stesse stime dei parametri di quando eseguo due regressioni separate jmp *, ma gli errori standard sono molto diversi. Qual è l'errore standard più valido da utilizzare?
