<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe ein lineares Modell der Form yval = grp + xval + grp * xval, wobei grp mit zwei Ebenen kategorial ist und xval stetig ist. Dass ich in JMP v laufe. 8, mit diesem Dialogfeld "Modell anpassen".
JMP parametriert es als
intercept + grp (level1) + xval + xval * grp (level1)
Ich möchte die Schätz- und Standardfehler für einen allgemeinen Intercept und eine Steigung für jede meiner zwei Grp-Stufen kennen. Ich kann dies tun, wenn ich das Modell für jede Gruppenstufe separat erneut durchführe. Gibt es eine Möglichkeit, dies mit der Modellausgabe des vollständigen Modells zu tun? Ich habe versucht, benutzerdefinierte Tests zu verwenden, und ich kann ungefähr die gleichen Parameterschätzungen erhalten wie bei zwei separaten regressionsjmp_ *. Die Standardfehler sind jedoch sehr unterschiedlich. Welcher ist der gültige Standardfehler, der verwendet werden soll?
