<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un modèle linéaire de la forme yval = grp + xval + grp * xval, où grp est catégorique avec deux niveaux et xval est continu. Que je cours dans JMP v. 8, avec cette boîte de dialogue Fit Model.
JMP le paramétre comme
intercept + grp (niveau1) + xval + xval * grp (niveau1)
Je souhaite connaître l'estimation et les erreurs-types d'une interception et d'une pente globales pour chacun de mes deux niveaux de GRP. Je peux le faire si je réexécute le modèle séparément pour chaque niveau de groupe, mais existe-t-il un moyen de le faire avec la sortie du modèle complet? J'ai essayé d'utiliser des tests personnalisés et je peux obtenir à peu près les mêmes estimations de paramètres que lorsque je fais deux régressions distinctes, mais les erreurs standard sont très différentes. Quelle est l'erreur type la plus valide à utiliser?
