我可以使用“自定義測試”來計算線性模型中參數組合的誤差<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一個yval = grp + xval + grp * xval形式的線性模型，其中grp是兩個級別的分類，xval是連續的。 我在JMP v中運行。8，使用Fit Model對話框。
JMP將其參數化為
攔截+ grp（level1）+ xval + xval * grp（level1）
我想知道我的兩個grp級別的整體截距和斜率的估計值和標準誤差。 如果我為每個級別的組分別重新運行模型，我可以這樣做，但是有沒有辦法用完整模型的模型輸出呢？我嘗試使用自定義測試，我可以得到大致相同的參數估計值，就像我做兩個單獨的regressionsjmp_ *，但標準錯誤是非常不同的。 哪個是更有效的標準錯誤？
