600,000 건의 사례 데이터 세트를 사용하여 흥미로운 여러 가지 대응 분석 그래프를 만들었습니다. 플롯은 소수의 예를 들어 제품과 이슈를 상당히 명확하게 보여줍니다. 나는 삽화를 통제하지 못한다. 나는 더 많은 것을 원할 것이다. 가장 중요한 점은 그려지는 그림의 크기를 제어하고 싶습니다. 가까운 개념 사이의 겹침을 깨기 위해 극단적 인 포인트를 이동하고 싶습니다. 아마도 실제 재료에 접근 할 수 있다면 축을 변형하여 끝을 늘릴 수 있습니다. 누구든지 좌표에 액세스하는 방법에 대한 통찰력을 가지고 있습니까? 저장된 좌표를 사용하려고하면 2 차원 플롯을 재현 할 수 없습니다.
감사
나는 다시 창조했다. 자동차 설문 조사 4 장 시작 부분의 예제 다중 대응 분석 ~ 안에 소비자 연구 JMP 13 가이드 북 :
나는 통신 분석 > 좌표 저장 명령을 사용하여 Graph Builder에서 동일한 플롯을 생성하십시오. 나는 사용했다. 행 > 열로 색 또는 표시 그리고 축을 수동으로 조정 (배율 조정, 기준선을 0으로 추가)하여 다음을 완료하십시오.
따라서 동일한 플롯을 다시 생성 할 수 있어야합니다. 우리는 여기 단계를 거치거나 가이드 북을 가지고이 플랫폼을 스스로 공부할 수 있습니다 (select 도움 > 서적 > 소비자 연구 ).
MCA 방법은 무수히 많은 다차원 스케일링 방법 중에서도 '최적의 스케일링'으로 알려져 있습니다. 가까운 개념 사이의 겹침을 없애기 위해 극단적 인 포인트를 이동하고 싶다고 말하면 무슨 뜻인지 확신 할 수 없습니다. " MCA의 요점은 개별 레벨 간의 다양한 연관성을 보여주는 것입니다. 이 플롯은 분석 그래픽이며 좌표는 연관성을 기반으로 데이터에 의해 결정됩니다.
플롯이 관련성이 강하고 겹치는 한 특정 영역에서 어지럽 으면 레이블을 원래 위치에서 수동으로 끌 수 있습니다.
