私は、60万件の症例データセットを使って、いくつかの興味深い多重通信分析グラフを作成しました。 プロットは、少数の例について、製品と問題をかなり明確に示しています。 私は例を管理することはできません - あるいは例証されるそれらの数。もう少しお願いします。 最も重要なことは、プロットされる数字のスケールを調整したいことです。 私は、極端なポイントを引き離して、近くの概念間の重複を解消したいと思います。 おそらく、プロットした実際の材料にアクセスできれば、軸を変形して端を伸ばすことができます。 座標にアクセスする方法について誰かが洞察を持っていますか？保存した座標を使用しようとすると、2次元プロットを再現できないようです。
ありがとう
私は再作成しましたカーポール第4章の冒頭の例について多重コレスポンデンス分析の中に消費者調査 JMP 13のためのガイドブック：
私は使ったコレスポンデンス分析 > 座標を保存 Graph Builderで同じプロットを作成するには、上部の赤い三角メニューでコマンドを実行します。私が使った行 > 列ごとの色またはマークそして、手動で軸を調整して（スケーリング、0に基準線を追加）、終了します。
それで、あなたは同じプロットを同様に作り直すことができるはずです。私たちはここでステップを歩くことができるか、あなたはガイドブックを使ってあなた自身でこのプラットフォームを研究することができます（選択助けて > 本 > 消費者調査 ）
ＭＣＡ法は、無数の多次元尺度法の中でも「最適尺度法」としても知られている。私はあなたが「近くの概念の間の重なりを解消するために極端な点を取り除きたい」とあなたが言うときあなたが何を意味するのかわからない。MCAのポイントは、個々のレベル間のさまざまな関連を示すことです。このプロットは分析グラフィックであり、座標はそれらの関連に基づくデータによって決定されます。
関連付けが強く、重なっている特定の領域でプロットが乱雑になっている場合は、ラベルを元の位置から手動でドラッグできます。
