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Estimación de las medidas de estabilidad de vida.

Hola todos, 

 

Me gustaría recibir algunos comentarios de la comunidad: lo más probable es que alguien haya resuelto un problema similar en algún momento.

 

Tengo un conjunto de mediciones / correcciones que se realizan más o menos a intervalos establecidos en el número de herramientas. Vemos que las mediciones no están muy alejadas entre sí cada vez para una categoría de mediciones y nos gustaría extender la vida útil de cada medición, por lo que los intervalos entre las mediciones son más largos. En otras palabras, queremos demostrar que todavía es seguro hasta cierto punto NO hacer esas mediciones tan a menudo.

 

Hasta ahora, lo que queremos hacer es establecer 2 límites de control sigma para el conjunto de datos y luego para cada herramienta y para cada punto calcular el tiempo que necesita para alcanzar el primer punto OOC. Luego simplemente tome el intervalo justo antes de que el 95% de todos los puntos se hayan medido ANTES de que alcancen el OOC.

 

¿Eso suena razonable? ¿O existen otros métodos para determinar esta "vida útil" y probar numéricamente que es seguro extender la "vida útil" de esta medida?

 

Cualquier idea sería altamente apreciada.

 

 

 

Gracias, 

METRO.

Re: Estimación de las medidas de estabilidad de vida.

Un pensamiento para ti es echar un vistazo a un enfoque CUSUM de tu problema práctico. Esencialmente, parece que está intentando configurar un sistema de monitoreo y alarma de procesos para un rendimiento crítico dado para la característica de calidad. ¿La nueva plataforma CUSUM en JMP 14 podría ser útil? Tendrá que establecer qué se llaman límites de detección ... no límites de control. Esto está guiado por alguna consideración práctica sobre cuánta desviación de un valor objetivo está dispuesto a vivir, con una variación supuesta del proceso. Hay un Perfilador muy bueno dentro de la plataforma para que lo uses con diferentes condiciones de parámetros de gráficos y un elemento de perfilador ARL también. La nueva plataforma CUSUM se puede encontrar en Analizar -> Calidad y proceso -> Gráfico de control CUSUM. Para más detalles en la documentación de JMP, sugiero visitar aquí:

 

https://www.jmp.com/support/help/14/cusum-control-charts.shtml#